聚类分析是一种数据分析技术，用于将大量未标记的数据分组到不同的类别中。其目标是确保同一类别中的数据点高度相似，而不同类别中的数据点则存在显著差异。

聚类分析的应用领域非常广泛，例如：

  • 生物学: 根据生物特征对物种进行分类，以研究进化关系。
  • 经济学: 根据经济发展水平对国家进行分类，以制定相应的政策。
  • 社会学: 根据人口特征对人群进行分类，以研究社会现象。

聚类分析的必要性在于它能够帮助我们:

  • 发现数据中的隐藏模式: 揭示数据中潜在的结构和关系。
  • 进行数据简化: 将大量数据压缩成更小、更易于管理的组。
  • 支持决策制定: 为各种领域的决策提供依据。