协同过滤算法,淘宝、京东等电商平台推荐系统的幕后功臣。用户在这些平台浏览或购买商品时,会被收集相关数据。下次访问时,平台会根据这些数据精准推荐商品。

协同过滤推荐算法的核心思想:从海量用户中找到与你品位相似的一小部分人,这些人被称为“邻居”。

算法根据“邻居”的喜好生成推荐列表,精准推荐商品给你。如何确定“邻居”?如何将“邻居”喜好排序?这些都是协同过滤算法需要解决的关键问题。