基于滑动窗口一维时间序列中绑定等级序号模式的置换熵计算-Matlab工具箱

介绍了在MATLAB开发环境中，如何计算函数在所选窗口跨度下时间序列之间的窗口交叉相似度阈值。它涵盖了原始分辨率记录和聚合后的高时间分辨率记录之间的相关性。

这个工具箱涵盖了当前大部分的降维技术，如PCA、LDA、KernelPCA、LPP、MDS、ProbPCA、Isomap、LLE、Laplacian、KernelLDA、CCA和MCML。

网络流数据频繁项集挖掘是进行网络流量分析的基础。STFWFI 算法采用基于字典顺序前缀树 LOP-Tree 的方法进行频繁项集挖掘，并引入了更符合网络流特性的滑动时间衰减窗口模型，从而有效降低了时间和空间复杂度。此外，该算法还提出了一种基于统计分布的节点权值计算方法 SDNW，替代了传统的统计方法，提高了网络流节点估值的精确度。实验结果表明，STFWFI 算法在网络流频繁项集挖掘中表现出良好的性能。

利用MATLAB符号工具箱，解决以下一阶常微分方程组：dx + 2x4x1 = 2dy 和 dxx4 + 3x2dy + x1*x4 - x3 = 5。当面对复杂问题时，手动变换非常困难，因此推荐使用计算机求解方程以获得解析解。若无法得到解析解，也需要详细列出数值解法。技术的发展使得MATLAB在计算科学领域中扮演越来越重要的角色。

libsvm工具箱基于MATLAB平台，用于分类任务的实现。该工具集集成了支持向量机（SVM）算法，为用户提供了一种有效的分类解决方案。

Matlab中GARCH工具箱的实证分析助手。

这些图像现在在TEDANA中可用，但可以在此处找到。该工具箱已不再维护、更新或甚至可能不再工作。这些数字是通过改进的多回波降噪程序TEDANA生成的。我已经创建了一个方便的Matlab脚本，用于与MEICA.py（v3）一起使用，从而生成一系列图形以快速查看输出。这些图形包括MEICA.py的组件时间序列，以及用颜色编码的组件类型：粗体绿色、非粗体红色、R2加权粉色、忽略黑色。更新至2017年9月22日，现在支持更多的Fourier-Transformed Fieldmap（FTF）情节。每个图形还包括来自TED/betas_OC.nii的β值大脑切片、运动参数和框架位移的Kappa与Rho散点图，大小与其方差成正比，以及Kappa vs Rho线图的条形图以解释tSNR数字的方差。最后，它创建一个条形图，显示每个类别的相对方差。代码虽然不够优雅，但目前还是有效的。当前依赖关系包括但不限于...

该工具箱涵盖了支持向量机（SVM）、K最近邻（KNN）等多种模式识别算法，在MATLAB环境下运行稳定。

包含各种成熟稳定经过严格测试的算法和工具源码，涵盖图像相关处理领域，适用于毕业设计与课设作业。