GNSS SNR计算代码

这份DVD提供了使用MATLAB编写的GNSS软件定义无线电（SDR）代码，用于处理GNSS信号记录。此外，还包含用于生成文本中图形的脚本。法律信息：© 2006 Springer Science+Business Media, LLC。此电子元件包受版权法和国际条约保护。未经许可，严禁复制整个电子组件包。

这个Matlab函数集合计算出一系列客观的语音质量度量，重点在于不同版本的SNR（语音能量与非语音能量比率）。主要包括NIST STNR（参见http://labrosa.ee.columbia.edu/~dpwe/tmp/nist/doc/stnr.txt）、WADA SNR（参见http://www.cs.cmu.edu/~robust/Papers/KimSternIS08.pdf）、BSS_EVAL（参见http://bass-db.gforge.inria.fr/bss_eval/）和PESQ（参见https://en.wikipedia.org/wiki/PESQ）。此外，SNR_VAD衡量语音活动检测（VAD）标记的语音区域与间隙之间的额外能量。

To calculate the Signal-to-Noise Ratio (SNR) for a color image, simply open the image file in MATLAB and input the file path of the image. This process allows you to determine the SNR in decibels for the image based on its signal and noise characteristics.

这篇教程展示了如何使用Python处理Android N提供的Google GNSS原始测量数据。它的目的是解释计算GNSS观测量的过程，特别是在Android N中伪距的计算机制。尽管它不是Matlab到Python的直接转换，但它作为教学工具帮助您理解背后的概念。该存储库包含一个名为ProcessRanges.ipynb的文件，详细说明了如何计算从Android N开始提供的RAW GNSS测量中的伪距。这个教程基于Paolo等人2018年的Python 3.x代码，并讨论了新API v.24（Android Nougat 7.0）与旧版本之间的差异。

这里整理了清华大学徐士良教授编写的Fortran语言数值计算代码，可以帮助大家学习和使用Fortran进行数值计算。

讨论使用matlab进行图像相似性比较及snr信噪比分析的方法。

SQL Server日期计算（年、季度、月、星期计算）源码示例。SQL源代码。

Driver作为客户端，Executor作为服务器 1个Task任务类，1个SubTask分布式任务类 2个Executor启动后连接Driver，分配任务资源

声光实验室提供了一个有助于在MATLAB中计算接收器操作特性曲线下面积（AUROC）的存储库。AUROC是评估二进制目标预测效果的常用度量，不需要预测位于0-1区间内。该存储库还实现了DeLong和DeLong（1988）发布的非参数统计显著性检验，用于比较在同一数据集上计算的两个AUROC。