2019-2020 全国人口迁移数据

| id | name | parent_id | sort | level | longcode | code ||---|---|---|---|---|---|---|| 1 | 湖北省 | 0 | 1 | 1 | 420000 | 420000 || 2 | 武汉市 | 1 | 2 | 2 | 420100 | 420100 || 3 | 武昌区 | 2 | 3 | 3 | 420102 | 420102 || 4 | 中南路街道 | 3 | 4 | 4 | 420102001 | 420102001 || 5 | 中山路街道 | 3 | 5 | 4 | 420102002 | 420102002 |

MBIT大数据NoSQL实战：Cassandra案例剖析（2019-2020） DC-03 TP-01：深入探索Cassandra应用场景 本案例研究深入探讨了Cassandra在MBIT大数据2019-2020课程中的应用。通过实际案例，展现Cassandra在NoSQL领域的优势和实践方法。 核心内容： Cassandra数据模型解析 Cassandra集群搭建与配置 Cassandra查询语言（CQL）应用 Cassandra在实际项目中的应用案例 案例价值： 理解Cassandra的核心概念和应用场景 掌握Cassandra集群搭建和管理技能 学习CQL进行数据操作和查询 借鉴实际案例，启发NoSQL项目设计思路

需要将表空间APP_DATA的移动数据文件离线处理，确保目标文件存在。执行ALTER TABLESPACE app_data RENAME DATAFILE ?DISK4/app01.dbf? TO ?DISK5/app01.dbf?。

创建要迁移表的文件，文件和脚本在同一级目录，名称为: transfer.txt 文件格式为：表名+列名+开始时间+结束时间（以+隔开） 迁移数据 记录迁移信息到目的库

中国人口增长模型构建与政策评估 中国面临人口老龄化挑战，为解决此问题，2015年全面开放“二胎政策”。为评估政策效果，需构建人口增长模型，预测未来人口变化。 模型需考虑政策、城镇化、婚姻等因素，采用迭代算法，综合分析这些因素对未来三十年人口的影响。 通过模型预测，评估政策是否达到预期目标，是否有效解决人口问题，并提出政策改进建议。 模型构建思路 模型将涵盖以下因素： 政策影响：二胎政策、其他人口政策 城镇化趋势：人口流动、城市化进程 婚姻趋势：结婚率、生育率变化 模型采用迭代算法，逐步预测未来三十年人口变化。 政策评估 模型预测结果将用于评估现有政策效果，包括： 二胎政策是否有效缓解人口老龄化 政策是否达到预期目标 是否需要调整政策以更好地解决人口问题 改进建议 根据模型预测和政策评估结果，提出政策改进建议，以优化人口结构，促进人口长期均衡发展。

灰色理论模型在中国人口预测中的应用研究，为相关领域提供参考。灰色预测模型能够处理数据量较少、信息不完全的系统，通过对已有数据的分析，预测未来人口发展趋势，为制定人口政策提供科学依据。

MySQL到MongoDB的数据迁移是一个常见的需求，特别是在向NoSQL数据库转型的过程中。mysql2mongoDB是一个简便的工具，它让您轻松地将MySQL数据库中的数据迁移至MongoDB。以下是关于这个工具及其相关技术的详细解析。 MySQL与MongoDB对比 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），以其稳定性、高效性和广泛支持而闻名。它基于ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），确保数据的一致性和可靠性。 MongoDB是一个分布式文档存储数据库，属于NoSQL数据库类型。它以JSON格式的文档存储数据，支持大规模数据和高并发访问。MongoDB强调灵活性、可伸缩性和高性能，适合处理非结构化和半结构化数据。 mysql2mongoDB工具介绍 mysql2mongoDB是用Python编写的工具，它利用pymysql库连接MySQL和pymongo库连接MongoDB。使用该工具，您可以将MySQL中的表转换为MongoDB的集合，将每条记录映射为文档。 安装步骤 确保已安装Python 3。 打开命令行，运行以下命令安装所需包： pip install mysql2mongodb这会自动下载并安装mysql2mongoDB以及它的依赖包pymysql和pymongo。 使用方法 配置MySQL和MongoDB的连接参数，如主机名、端口、用户名、密码和数据库名。 指定要迁移的MySQL表。 运行mysql2mongoDB命令，工具会自动读取MySQL表的数据并创建对应的MongoDB集合，将记录转换为文档。 数据转换与注意事项 由于MySQL和MongoDB的数据模型不同，mysql2mongoDB在迁移过程中可能会进行一些转换，例如将MySQL的整数、字符串和日期字段映射为MongoDB的整数、字符串和日期类型。对于复杂的数组或嵌套对象结构，可能需要手动调整映射规则。 注意事项 数据备份：在迁移前确保备份源数据库，防止意外丢失数据。 数据规模：根据不同数据模型适配存储和查询需求。

涵盖333个地级行政单位名称及所属省份信息，以JSON格式呈现，便于NoSQL数据库直接导入或转换为SQL数据库结构，助力数据库构建与应用开发。

2020年最新的全国地区数据已经发布。以下是MySQL数据库中的字段信息：id（自增主键）、area_code（地区代码）、area_name（地区名称）、up_code（上级地区代码）、up_id（上级地区ID）、level（地区级别）、stat（状态）。