MBIT大数据NoSQL实战：Cassandra案例剖析（2019-2020）

涵盖 2019-2020 年全国人口迁移数据 包含经纬度、城市名称等地理信息 专供学习、研究和练习，不得用于商业或传播

| id | name | parent_id | sort | level | longcode | code ||---|---|---|---|---|---|---|| 1 | 湖北省 | 0 | 1 | 1 | 420000 | 420000 || 2 | 武汉市 | 1 | 2 | 2 | 420100 | 420100 || 3 | 武昌区 | 2 | 3 | 3 | 420102 | 420102 || 4 | 中南路街道 | 3 | 4 | 4 | 420102001 | 420102001 || 5 | 中山路街道 | 3 | 5 | 4 | 420102002 | 420102002 |

解读数据背后的秘密：实战案例剖析 数据挖掘，如同从浩瀚的矿石中提取珍贵金属，是从海量数据中发现隐藏价值的过程。本篇将深入浅出地为您解析实际案例，展示数据挖掘如何解决商业难题，助力企业发展。 我们将聚焦于不同行业和领域的经典案例，例如： 电商平台如何利用用户行为数据进行精准推荐？ 金融机构如何通过风险模型识别潜在的欺诈行为？ 医疗机构如何利用患者数据进行疾病预测和个性化治疗？ 每个案例分析都将涵盖以下方面： 商业问题: 明确需要解决的实际问题。 数据来源: 数据从何而来，如何收集和整理。 挖掘方法: 采用何种算法和技术进行数据分析。 结果解读: 如何理解分析结果，并转化为商业洞察。 应用价值: 数据挖掘如何帮助企业提升效率，创造价值。 通过这些案例，您将深入了解数据挖掘的流程、方法和应用价值，并从中获得启发，将其应用于自身的业务场景。

这本实战指南对大数据及其相关技术的当前发展进行了全面总结，在保持理论深度的同时，强调实用价值。包含12个章节，涵盖了以下关键领域： 大数据的定义、特征和发展历程 数据获取和存储技术 数据抽取、清洗和集成 数据的查询、分析与建模方法 异构数据采集技术 文档存储与检索 异种数据的统一访问和转换 基于微博的股票市场预测系统实例 海量视频检索系统实例 HDFS云文件系统实例

2014年至2016年的调查显示，数据工程师、数据科学家和数据架构师是收入最高的软件开发人员。这主要因为数据技术专业人才在市场上的巨大需求。传统上，大量数据由具有顶尖大学博士学位的专家处理。Apache Spark由于是一个开源项目，正在颠覆数据行业。在过去，只有IBM、微软、SAP和Oracle等大公司能够处理大数据，如今它们之间的竞争非常激烈，使得设计和平台算法的传播变得普及。

腾讯公司前资深后台工程师倾力打造，为大数据时代开发者量身定制。涵盖NoSQL从基础操作到高级技术和核心原理，并延伸至项目开发中的所有关键知识点。

使用纯Python构建一个极简NoSQL数据库，深入理解NoSQL概念，而非仅限于理论了解。GitHub地址：https://github.com/liuchengxu/hands-on-learning/blob/master/nosql.py

哈佛扩展学校大数据分析课程的最终项目由Galina Alperovich完成于2017年5月。Cassandra NoSQL在处理时间序列数据方面有着广泛的应用。Cassandra的数据模型特别适合按顺序处理数据，具备高速写入、跨节点复制和高可用性等特点。与传统的关系型数据库不同，Cassandra无需执行SQL连接、分组等标准操作。本项目展示了如何利用Cassandra进行财务时间序列分析，强调其处理顺序数据的自然优势。此外，我们提供了轻量级Web应用程序，用户可选择美国3000家公司之一，并查看其股票数据的时间序列图表，进行统计分析和实时监测。

随着技术的不断进步，大数据在在线教育中的应用愈发重要。将深入探讨实时数据分析在教育过程中的具体应用，以及其带来的变革和优势。从课堂互动到个性化学习路径的定制，大数据技术正在重新定义教育体验。