数字图像处理实验二Matlab图像增强程序分享
介绍了数字图像处理实验二中的几种图像增强技术,包括直方图均衡化、直方图匹配、邻域平均、局域增强和中值滤波。
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2024-07-16
基于Matlab的图像处理实验
本实验包括数字图像获取和格式转换、图像亮度变换和空间滤波、频域处理、图像复原、彩色图像处理、图像压缩、图像分割等七个部分。教材与参考文献详见实验指导书。
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2024-09-29
Matlab图像处理技术应用实验
压缩包包含三个Matlab程序及相关实验报告:⑴ 实现图像直方图均衡化;⑵ 设计同态滤波器以改善图像质量;⑶ 添加周期性和椒盐噪声,并采用空间域和频率域方法分别进行噪声抑制。
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2024-09-30
MATLAB图像处理代码及实验报告
实验一:- MATLAB简介- MATLAB基本控制语句- MATLAB命令使用
实验二:- 图像点运算
实验三:- GUI开发环境(GUIDE)
实验四:- GUI控件元素
实验五:- 图像增强:对比度拉伸、直方图均衡化、直方图规范化
实验六:- 位平面切片、噪声去除、噪声滤波器
实验七:- 内置和自定义梯度滤镜边缘检测- 内置和自定义Laplace滤镜边缘检测- DCT和IDCT在图像压缩中的应用
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2024-05-31
matlab数字图像处理课程实验的热门选择
matlab数字图像处理课程中常用的实验项目,涵盖概念教学和详细的步骤与结果展示。
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2024-07-13
基于Matlab的数字图像处理实验报告
数字图像处理是通过计算机对图像进行处理和分析的技术。一幅图像可以被定义为一个二维函数$f(x,y)$,其中$x$和$y$是空间坐标,$f$在任何坐标$(x,y)$处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的术语,而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。在RGB彩色系统中,一幅彩色图像由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成。因此,许多为黑白图像处理开发的技术同样适用于彩色图像处理,方法是分别处理三副独立的分量图像。
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2024-08-29
经典的Matlab图像处理实验案例及代码分享
这篇文章介绍了多个经典的Matlab图像处理实验案例,每个案例都提供了详细的代码示例。
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2024-09-26
数学图像处理实验校正畸变
数学实验报告,第六章:图像畸变校正
一、实验目的与要求让学生了解数字图像的数学表达及相关概念,通过实验加深对数学在相关学科的应用认识,培养学生的实际操作能力,并引导他们建立基础学科在处理具体问题时方法上的联系。
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2024-07-15
游程编码实验报告(二值图像)改写
本报告详细介绍了游程编码在Matlab中的实现算法,并探讨了其针对二值图像的适用性及实验结果。该编码方法展示了在处理二值化图像中的有效性。
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2024-10-01