匹配心理映像的可视化设计挑战

信息可视化领域经过多年发展，积累了大量可视化表征，但很多创新技术未被广泛应用。这是因为一些可视化设计只追求技术创新，忽视了信息可视化的本质——符合人的认知规律和心理映像。大数据时代需要更多可视化表征，但缺乏科学评价机制。未来，如何创造匹配心理映像的大数据可视化表征，让分析者一眼看穿数据，是巨大挑战。

人机协作与最优化求解

人机协作是大数据可视分析的关键。人拥有强大的感知认知能力和直觉判断力，而计算机拥有强大的数据处理能力。如何最大限度发挥各自优势，实现最优化协作？如何清晰界定人机交互的任务分配？在从WIMP走向Post-WIMP的过渡期，如何将交互技术与分析任务最优匹配？这些问题亟待深入研究。

以用户为中心的系统设计

随着大数据普及，各领域个人都存在数据分析需求。然而，很多创新技术未能从学术界推广至产业界，原因之一是缺乏简单易用、以用户为中心的系统设计方法论、框架和工具。如何让普通用户也能理解和使用可视化和交互技术，是未来发展的关键。