二分查找算法详解与应用
二分查找,这个算法应该都挺熟悉的了吧。它的核心就是利用有序数组,分而治之,快速缩小查找范围。每次都能把查找空间减半,效率可是杠杠的!比如说你要找一个元素,在一个已经排好序的数组里,直接从中间开始,和目标值比一下。目标值小,范围缩到左边;目标值大,范围缩到右边。就这么来回缩小,直到找到或者确定不存在。
它的优点,时间复杂度是O(log n),而且空间复杂度低,只有O(1),不需要额外的空间。你想想,在大数据时,它的高效性简直能帮你省去不少时间和资源。
,二分查找有几个变种挺有意思的,比如循环版二分查找,避免了递归的消耗;不等间距的二分查找,能不均匀分布的数组;还有查找最接近目标值的情况,比较适用
算法与数据结构
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2025-06-11
优化搜索完整实现二分查找树的Java代码
这是一个包含所有二分查找树操作的Java代码文件,包括各种遍历方式和打印树形结构等功能。博客还提供了相关的资源下载。
算法与数据结构
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2024-07-21
C++ 二分查找 132 模式
给定整数数组 nums,是否存在子序列 nums[i], nums[j], nums[k] 满足 i < j> 且 nums[i] < nums>?使用二分查找算法判定是否存在 132 模式。
算法与数据结构
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2024-05-13
二分查找与分块索引查找算法实践
本实验报告基于李春葆教授的《数据结构与算法》课程,着重探讨两种典型查找算法——二分查找和分块索引查找的实际应用。通过对这两种算法的代码实现和性能分析,深入理解其工作原理和适用场景,并比较其优缺点。
算法与数据结构
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2024-05-19
搜索矩阵C++实现二分查找Z形路径查找
如果你在 C++开发中需要优化矩阵查找性能,搜索矩阵的 Z 形查找方法就是一个挺有用的技巧。通过二分查找,你可以大大提升查找速度。这个方法的核心思想是利用矩阵的结构,沿着 Z 字形的路径来寻找目标值,减少不必要的遍历,效率挺高的。如果你正在做类似的项目,不妨试试这个方法,性能上能带来蛮大的提升。不仅如此,C++的二分查找在大多数查找问题中都能发挥作用,尤其是在排序好的数据中,能够显著提高查找速度。需要注意的是,在实际应用时,矩阵的大小和数据分布会影响最终效果。所以,使用时一定要根据具体情况做相应的调整。如果你想深入了解相关的技术细节,可以参考一些额外的资源,比如关于二分查找的优化算法和其他编程
算法与数据结构
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2025-06-24
决策树二分法实现
清晰简洁的决策树算法实现,适合新手,提供代码示例和详尽注释。
算法与数据结构
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2024-05-06
C++二分查找算法在最长递增子序列中的应用
给定整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。示例1:输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因此长度为4。
算法与数据结构
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2024-05-21
双端队列JavaScript交互设计
双端队列的交互设计挺有意思的,说白了就是队列也能左右开弓,前后都能插删。写前端交互时,像拖拽排序、历史记录导航这些场景,灵活用个双端队列,会省不少事儿。是那些你不确定用户下一步是“回退”还是“前进”的情况,双端结构就显得顺手。
算法与数据结构
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2025-06-14