大规模稀疏线性方程组求解

报告内容

一、问题描述

简述所选大规模稀疏线性方程组求解问题的背景和目标

二、算法设计

1. 算法选择与依据: 说明选择何种算法求解该问题，并阐述其理论依据和适用性分析。
2. 算法实现: 详细描述算法的具体实现步骤，包括数据结构的选择、关键代码片段以及必要的流程图或伪代码。

三、程序实现

1. 编程语言: 说明所选编程语言（C、C++、FORTRAN、Matlab、Python等）。
2. 源代码: 提供完整且注释清晰的源代码。

四、结果分析

1. 测试数据: 描述测试数据的来源和规模，必要时列出主要数据或进行合理描述。
2. 计算结果: 展示程序运行结果，包括但不限于解向量、迭代次数、计算时间等关键指标。
3. 结果分析: 对计算结果进行分析，评估算法的有效性、收敛速度和计算效率。

五、问题与总结

1. 问题分析: 总结在算法实现和程序调试过程中遇到的问题，并分析其原因。
2. 改进方向: 针对存在的问题，提出改进思路或解决方案。
3. 总结: 总结本次课程设计的收获和体会。