基于Scrapy框架的当当网图书数据爬取

本项目利用Scrapy框架构建爬虫程序，并结合BeautifulSoup库，实现了对当当网多页面图书数据的抓取及存储。

Scrapy作为Python的爬虫框架，具有高效、灵活等特点，其模块化设计为大型爬虫项目的开发和管理提供了便利。项目中，我们利用items.py定义数据结构，pipelines.py实现数据存储，spider.py编写爬取逻辑，并通过settings.py配置各模块之间的关联。

针对网页数据提取，项目采用了BeautifulSoup库，配合XPath或CSS选择器，精准定位目标数据。Scrapy框架与BeautifulSoup的结合，实现了对当当网图书信息的有效抓取。

需要注意的是，部分网站采用JavaScript动态加载数据，Scrapy框架默认不支持JavaScript执行环境。后续项目将探讨使用Splash、Selenium等技术实现对JavaScript渲染页面的数据抓取。