当当网

本项目利用Scrapy框架构建爬虫程序，并结合BeautifulSoup库，实现了对当当网多页面图书数据的抓取及存储。 Scrapy作为Python的爬虫框架，具有高效、灵活等特点，其模块化设计为大型爬虫项目的开发和管理提供了便利。项目中，我们利用items.py定义数据结构，pipelines.py实现数据存储，spider.py编写爬取逻辑，并通过settings.py配置各模块之间的关联。 针对网页数据提取，项目采用了BeautifulSoup库，配合XPath或CSS选择器，精准定位目标数据。Scrapy框架与BeautifulSoup的结合，实现了对当当网图书信息的有效抓取。 需要注意的是，部分网站采用JavaScript动态加载数据，Scrapy框架默认不支持JavaScript执行环境。后续项目将探讨使用Splash、Selenium等技术实现对JavaScript渲染页面的数据抓取。

编写爬虫程序，利用Urllib或Requests库获取服务器URL的首页数据。使用RE、BS4、XPATH等技术解析数据，包括图书编号、名称、作者、出版社、出版时间、价格、简介、图书图片URL，并实现翻页功能以获取全部网页数据。将解析的数据存储为.CSV文件，同时将图书图片保存在当前目录下的“download”文件夹，并将所有数据存入MySQL或MongoDB数据库。

随着互联网技术的飞速发展，当当网面对庞大的用户数量和海量图书选择，如何高效利用数据成为关键挑战。2006年，当当网开始探索个性化推荐和精准营销技术，采取了多步骤处理、限制计算周期、数据剪枝和高效存储查询等策略。随着技术的演进，引入Hadoop等新技术，实现了分布式推荐算法、用户画像构建和实时数据分析，极大提升了推荐系统的效率和用户体验。

深度解读局域网与广域网 局域网（LAN） 覆盖范围较小，通常在一栋建筑物、一个办公室或一个家庭内。 数据传输速率高，延迟低。 易于搭建和维护，成本相对较低。 常用的局域网技术包括以太网和无线局域网。 广域网（WAN） 覆盖范围 geographically 广泛，可以跨越城市、国家甚至全球。 数据传输速率相对较低，延迟较高。 搭建和维护成本较高，需要依赖电信运营商提供的服务。 常用的广域网技术包括专线、帧中继、ATM 和 VPN 等。 局域网与广域网的比较 | 特征 | 局域网 | 广域网 || -------- | ---------------------- | ---------------------- || 覆盖范围 | 小范围 | 大范围 || 数据传输速率 | 高 | 较低 || 成本 | 较低 | 较高 || 维护 | 容易 | 较难 | 总结 局域网和广域网是计算机网络的两种基本类型，它们在覆盖范围、数据传输速率、成本和维护等方面存在显著差异。选择哪种网络类型取决于具体的应用需求。

Sharding-JDBC是一款由当当开源的轻量级数据库分库分表中间件，它提供成熟的解决方案，值得开发者关注和学习。

提供苏州信息网的开源全站程序源码，使用ASP和Access数据库开发。

拉勾网爬取代码，帮助您高效获取所需数据。

已将yarn-tuning-guide (中文版)官方下载翻译为中文版本。

802.3™-2002 以太网标准定义了带冲突检测的载波侦听多路访问 (CSMA/CD) 访问方法和物理层规范。

基站系统自检步骤 打开 XTALK 应用软件，进入 MMI-ROM 1015 菜单。 输入密码 chg_l 并按下回车键。 在密码提示下输入 3stooges 并按下回车键。 再次输入密码 4beatles 并按下回车键。 确认当前安全级别为 3。 在 MMI-ROM 1015 菜单下，按下 ctrl_n 组合键。 观察 MCU 显示 emon_1015 %，表示自检开始。 如果 2M 线路正常，将显示下载过程。