Piwik：开源网站分析工具

Weka，即Waikato Environment for Knowledge Analysis，是一款广泛应用于机器学习和数据挖掘领域的开源工具。其源代码提供了丰富的学习资源，帮助开发者深入理解数据挖掘算法的实现细节，以及如何自定义和扩展数据处理流程。将深入探讨Weka源代码中的关键知识点，包括数据预处理、数据表示、分类与回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、评估与比较、可视化、插件系统及编程接口。读者可以通过源代码了解算法背后的逻辑和工作原理。

SimilaryViewer是一款用于识别77种蓝藻生物子集中共同出现基因的工具。该软件提供MATLAB脚本及适用于Mac、Linux和Windows的独立应用程序。安装方法简单：下载相应zip文件，解压并按README文件操作。SimilaryViewer及其数据基于Apache许可版本2.0。科研使用请引用相关论文。图形导出功能依赖于Oliver Woodford和Yair Altman提供的“export_fig”工具箱版本1.99。

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《数据分析之道：开源工具助力数据洞察》剖析数据分析概念和方法，涵盖数据观察、建模、挖掘和实际应用。结合丰富实例和开源工具，阐述数据分析在商业、金融等领域的价值，为数据分析爱好者、从业者和科研人员提供宝贵参考。

《数据之魅：基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验，详细阐述了数据分析的概念和方法。本书分为四部分19章，涵盖了通过图表观察数据、各种建模方法分析数据，重点介绍了数据挖掘技术，并探讨了数据分析在商业和金融领域的实际应用。书中丰富的模拟过程和实例展示，详细解释了如何利用开源工具进行数据分析。适合数据分析爱好者、从业者和科研人员参考，也是相关专业课程的优秀教材。

数据挖掘是一门新兴学科，融合了统计学、机器学习等领域。随着技术发展，数据挖掘软件从笨拙的命令行界面进化为易用的可视化界面。虽然开源数据挖掘工具的稳定性和成熟度可能不及商用软件，但某些开源工具仍表现出色，提供了一系列功能。

PSPM，全称为Parallel SPM，是基于SPM的开源并行实现，主要用于处理和分析功能磁共振成像（fMRI）、结构磁共振成像（sMRI）等数据。与传统SPM相比，PSPM通过MPI实现分布式和并行计算，显著提升了处理速度和效率。MPI允许在多处理器或跨网络的多台计算机上运行并行程序，有效分解和执行任务。在神经影像分析中，PSPM并行化处理图像校准、配准、标准化等预处理步骤，支持简单的统计分析并行化，如方差分析或t检验。PSPM2-2.0.2-beta版本在测试阶段，包含新功能、性能优化和bug修复，提升用户体验和分析效率。其开源性质促进了社区的协作和创新，推动了神经影像分析技术的发展。

Metabase，一款开源的商业智能（BI）分析工具，让数据分析变得更简单。无需编写代码，即可轻松连接数据库、构建直观的可视化图表，并与团队分享洞察。

Augustus的开发已经迁移到Google代码。新的项目页面位于augustus.googlecode.com。目前尚未将该项目的新版本发布到sourceforge。Augustus专为统计和数据挖掘模型设计，并生成与使用具有10,000个细分的模型。该版本的Augustus支持PMML 3、4.0.1和4.1。