流量统计

麦布流量统计系统，为您提供网站流量实时监控与详尽的统计报表分析。通过麦布，您可以了解网站每日访问量、访客来源地域、操作系统、浏览器类型等关键信息，为网站运营决策提供数据支持。

基于大数据技术，dxxo网站流量统计分析系统能精准统计网站流量数据，提供全面且易懂的分析报告，助您优化网站运营策略，提升网站效益。

该系统借鉴现有流量统计系统的优势，经过迭代优化，实现了高准确性和稳定性。

在由一个主节点和两个从节点组成的Hadoop集群上，构建了一套日志抓取和分析系统。系统利用Flume收集网站日志数据，并将其传输至Kafka消息队列。Storm实时处理Kafka中的数据，进行流量统计分析，最后将分析结果持久化存储到HBase数据库。

Ourplus网站流量统计分析系统1.05是采用PHP和MySQL开发的强大工具，详细记录每日24小时内的访问情况，准确统计IP数量和流量数据，包括搜索引擎关键字来源、Alexa工具条安装情况，以及访客地理位置和设备参数。更新内容解决了统计google.cn来源的问题，并修复了MySQL 5中的错误，确保数据完整性。安装简便，按照提示操作即可完成。

互动装置M人流量统计系统，荣获南京市科技局资金扶持，并亮相2010年上海世博会部分展馆。该系统利用机器视觉技术，在出入口及关键检测点部署传感器，实时采集视频图像数据。凭借先进的视频图像分析和移动目标轨迹跟踪技术，系统可实现高达90%的客流统计准确率，为场馆运营提供精准数据支持。

第4章探讨商业网站流量分析系统的理论与实践整合。

对网站流量分析系统进行需求分析，明确统计关键指标，优化系统性能。

车流量分析项目：洞察交通脉搏 本项目深入解析车流量监控，提供从流程解析到 SQL 及源代码的全面指南。项目核心依赖 Spark，需自行下载并配置 spark-assembly-1.6.0-hadoop2.4.0 包至 libs 目录。 项目解析 项目流程涵盖数据采集、清洗、分析和可视化等环节，揭示车流量变化规律和趋势。通过 SQL 查询，可深入挖掘数据价值，例如： 流量趋势分析: 按时间段统计车流量，识别高峰期和低谷期。 路段拥堵识别: 分析不同路段的车速和流量，定位拥堵路段。 车流特征提取: 分析车型、车速等特征，了解交通组成。 技术实现 项目采用 Spark 分布式计算框架，实现高效的数据处理和分析。源代码包含数据预处理、特征工程、模型训练和结果可视化等模块，可根据需求进行定制化扩展。 通过本项目，您将深入了解车流量监控的流程和技术实现，掌握利用大数据分析交通状况的方法。

这是我在2011年5月数学建模比赛中编写的MATLAB代码，用于车流量检测。压缩文件包含当时的视频，程序运行稳定且在低车流量条件下具有高精度。有兴趣的朋友可以下载查看。