这份资源源于机器学习课程设计报告，现已开源，可供学习与参考。

项目概述

该项目针对“认证杯”数学建模国际赛C题“雪崩预测”提供了一种基于机器学习和多目标优化的解决方案。

模型构建

项目中构建的模型综合考虑了多种因素，例如天气条件、地形地貌、积雪状况等，并采用机器学习算法进行训练和预测。

多目标优化

为提高预测精度和实用性，项目引入了多目标优化方法，在最小化误报率的同时，最大化预测的提前预警时间。

代码实现

项目代码清晰易懂，注释详尽，便于理解和修改。