参加2022年“华为杯”数学建模竞赛B题工作记录

2018年第十五届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛A题试题。

2022年深圳杯数学建模比赛的D题要求参赛者分析和解决特定的数学建模问题。参赛者需要结合给定的数据和条件，提出合理的模型和解决方案。这一题目考察参赛者的数学建模能力及解决实际问题的能力。

2013年由高教社主办的全国大学生数学建模竞赛题目A。

这段代码是针对2020年数学建模B题，经过四天建模培训后完成的。第二关的解决思路与第一关相似，但地图包含两个村庄和更复杂的地形，增加了选择矿山和补给点的难度。通过距离矩阵处理数据，并利用单目标优化模型计算玩家在规定时间内的剩余资金，最终通过Matlab编程对比分析不同方案，找到最佳方案。 第二题要求在规定时间内到达终点并最大化资金，但天气状况是随机的，玩家只能知道当天的情况。因此，在未知情况下规划最佳路线成为关键。通过分析第一题的天气分布概率来预测未知天气，并利用动态规划求解。第三关可以使用数学期望求解最佳路线，而第四关可以使用随机分布，通过对比两种方法的优劣。值得注意的是，第三关的基本收益为200，而非1000，这可能导致结果与预期有所偏差。由于第三关地图简单，时间只有十天且没有沙暴，因此需要谨慎考虑是否挖矿。如果不挖矿，由于模型简单，可以遍历所有情况，比较得出不挖矿的最大剩余资金。

2009年数学建模B题的最有价值资料现已可供下载！涵盖了MATLAB编程和POPSIS方法的详细用法。

这是2020年“华为杯”中国研究生数学建模大赛C题数据集，涵盖了P300脑机接口数据、睡眠分期新数据以及睡眠脑电数据。适合需要进行数学建模和数据分析的专业人士，可用于睡眠分期项目的开发。

这篇论文详细分析了2022年数学建模竞赛C题中古代玻璃制品的成分，并提出了鉴别玻璃制品年代和产地的有效方法。

2011年全国大学生数学建模竞赛B题的获奖论文，其水平大约相当于省级一等奖。

2022年泰迪杯B题的详细内容和相关数据，欢迎有需要的人自行获取。