分布式OB数据库V1架构设计指南

本书涵盖SOA架构、互联网安全架构、分布式网站基础设施、系统稳定性保障和海量数据分析等内容，深入探讨大型分布式网站架构的核心原理，并通过案例分析常见问题和解决方案。作者基于阿里巴巴和淘宝网实践经验，适用于初学者和业界同行学习和参考。

按照文档提供的步骤操作，你将深入了解Redis，并成功建立一个适合生产环境的Redis分布式架构。在配置过程中，需根据实际需求调整相关配置文件。希望更多人能够共享Redis带来的便利和效率提升。

MongoDB 数据库随着需求演变，其分布式架构不断完善。

深入探讨 Hadoop 分布式系统的核心架构及其关键组件。从数据存储到计算处理，详细阐述 Hadoop 如何实现海量数据的有效管理与分析。 核心内容: Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 架构详解，包括数据块存储、NameNode 和 DataNode 角色与交互机制。 深入分析 Hadoop MapReduce 计算模型，阐述其工作原理、数据处理流程以及容错机制。 探讨 Hadoop 生态系统中的重要组件，如 YARN 资源管理、Hive 数据仓库等，展现 Hadoop 生态的丰富性。 目标读者: 希望了解 Hadoop 架构和工作原理的技术人员。 对大数据处理和分布式系统感兴趣的学生和研究人员。

完整性：每个元组都属于某个子关系 不相交性：每个元组只能属于一个子关系 重构性：可以从子关系中重建原始关系

分布式数据库的设计涉及全复制、部分复制和无复制等多种方式，其中包括查询处理、目录管理、并发控制、可靠性和实用性等方面。不同的设计选择在易用性和可靠性上存在一定的挑战和优势。

SQL数据库架构设计包括数据库设计、应用程序设计和相应的技术架构设计。数据库设计需考虑数据库的逻辑需求、创建方式和物理位置等。在安装Microsoft SQL Server 2008后，按照规划目标手工创建数据库是一般做法。应用设计应综合开发工具选择、API技术及内外部资源，合理设计应用架构。开发过程中，DBA与开发者需合作，编写优化代码，最大化利用服务器资源。技术架构设计涵盖表示层、逻辑层和数据层的分布。

分布式计算机系统设计 分布式数据库系统（DDBMS）设计考虑以下因素： 数据分布：DDBMS中数据的物理分布方式，确保高效的数据访问。 程序分布：应用程序的不同组件在不同站点之间的分布情况，影响性能和可靠性。 访问模式：访问数据的模式，可分为静态模式和动态模式，影响数据库设计和查询处理。 知识：用户对访问模式的了解程度，分为完全已知和部分已知。

该手册详细介绍了DB2数据库的日常维护操作，包括日操作、月操作和季度操作，同时提供了重要的注意事项。此外，手册还涵盖了脱机方式重组表、索引重组以及收集和更新统计信息的详细准则，以及使用CLP捕获数据库运行状况快照的方法。