DB2数据库维护手册V1[1].0

备份数据库分析表和索引有选择性地重组表和索引备份日志清除归档和备份编译无效的过程、试图和函数维护自动运行脚本和调度

数据库11g SQL基础 I 第2版 _V1(CN)_Z0_051

与 DB2 建立连接时，无论使用何种语言进行开发，均需要此运行时客户端。

DB2数据库日常维护操作是确保DB2数据库系统稳定运行的关键步骤，涵盖了从检查DB2服务状态到监控性能指标的多个方面。以下是基于提供的文档内容详细解释的DB2维护步骤：1. 确认DB2管理服务器（DAS）是否已启动，并在需要时执行启动命令。2. 检查并启动DB2实例，确保数据库管理器已激活。3. 使用详细命令检查表空间状态，包括单分区和多分区情况。4. 查询系统目录视图获取表信息，监控表状态及其加载情况。5. 监控磁盘空间使用情况，避免活动日志目录满载问题。6. 确保存储管理软件正常运行，并验证备份设备工作状态。

系统模式基于大数据生命周期过程，并顾及大数据应用发展需求，在云平台上建设视频大数据平台，以灵活分配大数据计算资源。视频大数据平台作为大数据技术支持平台，构建大数据分析框架，实现视频、图像及大数据分析的基础算法和服务。视频大数据应用是具体业务应用的实现，在视频大数据平台提供资源和服务基础上，根据实际应用需求展开。技术框架包括数据接入层、基础设施层、平台架构层、分析服务层。数据接入层设计数据接入接口，对不同类型数据进行缓冲、存储，主要包括视频、图像数据和结构化数据。基础设施层基于大数据中心平台提供的Hadoop服务建立计算资源和存储资源。平台架构层分为非结构化处理和结构化处理平台，非结构化处理参考Hadoop框架设计，建立视频、图像智能识别服务，结构化处理平台采用数据仓库架构，建立主题库存储。两者需密切结合，确保数据分析结果有效管理和进一步分析。

IBM DB2 官方 SQL 参考手册，提供 DB2 9 中 SQL 语法的全面信息。

涵盖DB2使用与优化知识，结合广度与深度，保证系统性与完整性。

DB2数据库日常维护指南 日常维护（每日）： 确认管理服务器和DB2实例已启动 检查表空间和表状态 监控磁盘空间使用情况 确保存储管理软件正常运行 验证数据库备份和归档日志 观察缓冲池命中率和高频SQL执行情况 检查应用程序连接和死锁 执行表和索引统计信息更新 (RUNSTATS) 评估并执行表重组 日常维护（每月）： 审查DB2日志 确认备份和日志的保存状态 日常维护（每季度）： 利用快照监控器分析系统性能 更新数据库补丁 注意事项： 避免删除活动日志文件 关注交易日志存储空间并根据实际工作量进行配置 设置正确的数据库代码页 验证许可证安装 在创建数据库之前调整系统时间 避免执行 CHOWN (CHMOD) –R 命令 (UNIX/LINUX) 在归档日志模式下使用 LOAD 命令时，添加 NONRECOVERABLE 参数 附录： 脱机方式重组表 索引重组 收集和更新统计信息准则 使用CLP捕获数据库运行状况快照

OCP 1Z0-053题库9.02版210题已更新，涵盖了广泛的Oracle认证考试主题。本次更新包括了最新的题目和详细解答，帮助考生全面准备考试。