分布式数据库的设计涉及全复制、部分复制和无复制等多种方式,其中包括查询处理、目录管理、并发控制、可靠性和实用性等方面。不同的设计选择在易用性和可靠性上存在一定的挑战和优势。
分布式数据库设计比较分析
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分布式数据库设计-分段原则
完整性:每个元组都属于某个子关系
不相交性:每个元组只能属于一个子关系
重构性:可以从子关系中重建原始关系
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分布式数据库 HBase 概述
关系数据库的局限性- 可扩展性差- 性能瓶颈- 数据结构变更需停机维护- 空间浪费
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应用场景- 互联网服务- 传统行业在线数据分析
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分布式数据库系统
分布式数据库系统是一种数据库系统,其中数据分布在多个计算机上,这些计算机通过网络连接。每个计算机都可以独立地处理其本地数据,也可以同时访问和处理其他计算机上的数据。这允许数据库系统扩展到比单个计算机所能处理的更大的规模。
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分布式数据库的挑战
分布式数据库带来的新挑战
分布式数据库在提升数据处理能力的同时,也引入了新的问题:
通信开销与故障率: 分布式系统的网络通信需求较高,容易受网络速度和稳定性的影响。通信问题可能导致系统响应缓慢,甚至故障。同时,系统复杂性也会增加故障率,恢复过程也更加复杂,影响整体可靠性。
数据存取复杂性: 相比集中式数据库,分布式数据库的数据存取路径更加复杂,涉及数据定位、跨节点访问等操作,导致更高的存取开销。
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分布式计算机系统设计中的分布式数据库
分布式计算机系统设计
分布式数据库系统(DDBMS)设计考虑以下因素:
数据分布:DDBMS中数据的物理分布方式,确保高效的数据访问。
程序分布:应用程序的不同组件在不同站点之间的分布情况,影响性能和可靠性。
访问模式:访问数据的模式,可分为静态模式和动态模式,影响数据库设计和查询处理。
知识:用户对访问模式的了解程度,分为完全已知和部分已知。
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2024-05-31
分布式数据库技术的现状
分布式数据库技术正在快速发展。
分布式数据库技术有很多优势,包括:可扩展性、高可用性、低成本。
分布式数据库技术也有很多挑战,包括:数据一致性、性能、安全性。
分布式数据库技术正在广泛应用于各种行业,包括金融、电信、制造。
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分布式数据库分段结果解读
以上分段结果展示了数据在分布式数据库中的存储策略:
F2 & F3: 属性值 A 位于 5 到 10 之间的数据,分别存储在 SA 和 SB 两个站点。
F6 & F7: 属性值 A 小于等于 5 的数据,同样分别存储在站点 SA 和 SB。
F10 & F11: 属性值 A 大于等于 10 的数据,分别存储在站点 SA 和 SB。
这种分段策略能够有效地将数据分散存储,提高数据访问效率。
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2024-05-25