模糊逻辑算法用于单分子力谱的分析

matlab中值滤波代码用于分析单分子力谱数据中的停留时间。该软件的应用场景包括“RepC–PcrA复合物对DNA的切割和解链动力学”（Carolina Carrasco等人，2020）。这些代码适用于Linux系统，在终端中执行。跟踪文件需与扩展迹线代码位于同一路径下，文件格式为.txt，包含时间、扩展、易位开始时间和完成时间等信息。

LAND 软件包对单分子定位显微镜 (SMLM) 数据进行定量分析，尤其适用于处理大样本量和高发射体密度的数据。 功能 2D 和 3D SMLM 数据分析算法: 基于密度的噪声应用空间聚类 (DBSCAN) 基于 Voronoi 的聚类分析 里普利函数 径向分布函数 (RDF) 最近邻分析 (NN) 距离分析 用于量化核纳米结构构象和纹理的算法 (SMLM-ConText) 数据可视化 具有批处理功能的用户界面 软件获取与安装 下载软件包并解压缩 LAND-master.zip 文件。 将生成的 LAND-master 目录复制到本地 MATLAB 工作目录中。 在 MATLAB 命令窗口中，导航到 LAND-master 目录并运行 LAND 启动软件。 文档和示例 有关如何使用该软件的详细说明（包括示例），请参阅软件包中的文档。 系统要求 MATLAB R2014b 或更新版本 统计和机器学习工具箱 图像处理工具箱（可选，但强烈建议用于更快的计算） 建议至少 8 GB RAM

Matlab中的模糊逻辑应用正在被广泛探讨和应用。

电源系统中，基于模糊逻辑控制的负载频率控制（LFC）是一种利用MATLAB开发的技术。

扩展了 SMALL-LABS，一个用于单分子精确定位的软件，增加了基于 pSMLM 的本地化。代码中包含对 pSMLM 异源 PSF 的描述。

Matlab工具包包含模糊逻辑、最小支持向量机等Matlab算法。

使用Matlab编写了K均值和谱聚类算法的基本实现。数据集包含300个二维坐标点，用于分类和分析比较两种算法的效果和性能。

这篇Matlab代码自述文件提供了将.tif格式的原始图像转换为CaMKII单分子数据的详细步骤。使用ImageJ的虚拟堆栈生成合成图像，包括488和560通道。通过CAMKII_ImageJ_Preprocessing_Duplication_v2_TwoChannel_WOBlank.m代码重建重复图像，以便在TrackMate模块中进行粒子跟踪。输出包括Tirf488.tif（488通道）和Tirf560.tif（560通道），对应于488：560复合对的数据。使用TrackMate插件分析这些图像来检测单个粒子，生成.csv文件包含点和跟踪统计信息，并附带频道名称。

在进行matlab模糊聚类分析时，传递闭包算法用于计算模糊等价矩阵。