PAPR降低OFDM选择性映射技术MATLAB代码

MATLAB排序代码选择性搜索的英文全称Python完整实现。我详细阅读了相关论文和作者的MATLAB实现。与其他实现相比，我的方法真实地展示了原始论文的思想。此外，该方法逻辑清晰，注释丰富，非常适合教学目的，帮助新手理解选择性搜索的基本原理和练习代码的阅读能力。安装建议：可以通过以下方式安装最新版本：$ pip install selective-search或者从GitHub获取最新版本：$ git clone https://github.com/ChenjieXu/selective_search.git $ cd selective_search $ python setup.py install或通过conda安装：conda install -c chenjiexu selective_search。

OFDM PAPR 减小- 编码方案- 扰动编码- 线性调制码- 分块调制码- 子载波调制码- 时域方案- 加权和叠加- 峰值搜索算法- 反馈寻优算法- 加权和叠加+寻优算法- 频域方案- 频域折叠- 部分传输序列选择- 辅助序列插入- 多馈送方案- 空间选择- 空间分集- 预失真方案- 数字预失真- 模拟预失真- 其他方案- 交织- 传输功率分配- 联合优化

内容：使用预留子载波法(TR)降低PAPR的MATLAB算法，相关文件为matlab算法.rar。

这是一个使用MATLAB开发的简单代码，用于录制声音并允许选择性地播放和编辑。它能够录制指定时间的声音并保存为.wav文件。用户可以选择删除.wav文件的部分或保存其余部分，并能够部分播放录制的声音。

参考资料：详见K Vasudevan的《数字通信和信号处理》一书第5.3节。

Oracle选择性复制技术支持多种粒度的对象过滤，包括： 系统表 (Sys Schema) Schema 复制 表复制 表级复制 组级复制 (多表复制) 用户级复制 表分区 (Table Partition) 临时表 (Temporary Table) 索引组织表 (IOT) 视图 (View) 序列 (Sequence) 索引 (Index) 存储过程 (Procedure) 函数 (Function) 包 (Package) 同义词 (Synonym) 触发器 (Trigger) 角色 (Role) 权限 (Privilege) 用户自定义类型 (UDT) 物化视图 (Materialized View) 选择性复制技术在Oracle容灾备份、实时备份和数据迁移等场景中具有广泛应用。

这段Matlab代码展示了如何利用并行传输技术优化MRI水选择性成像中的激发脉冲。代码中包含一个8通道3T MRI系统的示例数据集，用于测试基于并行传输的优化算法，并生成包含4个元素的光谱空间脉冲和一个1-3-3-1二项式脉冲进行对比。 代码库 /lib 中包含： 用于最小二乘优化的代码 用于生成系统矩阵的代码 用于生成MRI扫描仪可使用的脉冲和梯度波形的代码 请注意，生成射频和梯度波形的函数已经过时，仅供演示使用，尚未经过全面测试。 该代码已在Matlab R2014b上测试，预计可以与旧版本兼容。

提供Logistic映射及反Logistic映射的MATLAB代码，与理论相结合，有助于深入理解映射特性。

MATLAB的S5C算法实现（NeurIPS '19）。 S5C算法利用近似的子梯度选择子样本，并根据时间和内存需求线性缩放数据点的数量。该算法在理论上保证了解决方案的准确性。Mex文件presentation_learning/cdescentCycleC.mexa64适用于64位Linux系统。在其他平台上运行前，请先编译presentation_learning/cdescentCycleC.c以生成适合您平台的mex文件（参见参考资料）。示例脚本位于run_examples/目录中，展示了如何运行代码。所有使用的数据集示例脚本均可在数据集目录中找到，包括文中引用的五个数据集。CIFAR-10数据集可从下载，梵文数据集可从下载Devanagari。使用提供的代码进行研究时，请引用Shin Matsushima和Maria Brbic的“基于选择性采样的可伸缩稀疏子空间聚类”。