这份资源提供了对Spark核心原理的全面解析，涵盖了从执行计划到架构设计的各个关键方面。

  • Spark原理示意图 (Overview.pdf)：以图表形式清晰展示Spark的核心概念和工作流程。
  • 逻辑执行计划 (JobLogicalPlan.pdf)：深入探讨Spark如何将用户代码转化为逻辑执行计划，为优化奠定基础。
  • 物理执行计划 (JobPhysicalPlan)：详细讲解Spark如何将逻辑计划转化为具体的物理执行计划，并分配到集群节点进行执行。
  • Shuffle机制详解 (shuffleDetails.pdf)：剖析Shuffle过程的内部机制，包括数据分区、排序、合并等关键步骤，以及对性能的影响。
  • Spark架构解析 (Architecture.pdf)：揭示Spark的架构设计，包括驱动程序、执行器、集群管理器等组件之间的交互和协同工作机制。
  • 缓存与检查点 (CacheAndCheckpoint.pdf)：阐述Spark的缓存和检查点机制，如何有效地提高数据复用率和容错能力。
  • 广播机制 (Broadcast.pdf)：介绍广播变量的概念和使用方法，以及如何利用广播机制优化数据传输效率。