2020年中国城市区域代码数据表

这份数据包含了截至2019年中国城市的GDP和人口信息，以Excel格式呈现，适用于数据分析。 数据格式如下： | ID | 省份 | 地市 | GDP | 人口 | 人均GDP ||---|---|---|---|---|---|| 1 | 江苏 | 苏州 | 18597.00 | 1068.40 | 17.41 || 2 | 江苏 | 南京 | 12820.00 | 8335.00 | 1.54 || 3 | 江苏 | 无锡 | 11438.00 | 655.30 | 17.45 || 4 | 江苏 | 南通 | 8427.00 | 730.50 | 11.54 || 5 | 江苏 | 常州 | 7050.00 | 4771.70 | 1.48 |

中国各大城市区域数据示例如下：通过以下SQL语句将数据导入表结构中：insert into S_XZQHDM (xzqhdm, sssf, ssdq, xzqmc) values ('211404', '辽宁省', '葫芦岛市', '南票区');

这份资料提供了截至2020年的中国省、市、区的代码及对应名称。

2007年中国城市居民食品消费结构区域差异及优化建议 本研究基于2007年中国各地区城市居民食品消费支出数据，运用因子分析方法提取出影响食品消费结构的5个主要公共因子。 在此基础上，利用聚类分析将各地区划分为7类具有相似食品消费结构的群体。 最后，结合营养学知识和各地区特点，针对不同群体提出优化食品消费结构的参考建议。

本数据库包含2014年中国行政区划代码数据，采用SQLite格式存储，包含省、市、县三级行政区划信息，方便用户进行数据查询和分析。

2018年中国行政区域分级涵盖省、市、县、镇、村五个级别，最新更新日期为2018年9月30日。

件包含704750条数据，涵盖了2020年中国所有省、市、县、镇、村的行政区划详细信息。数据内容详实，适用于研究和分析各级行政区域的人口、经济及社会发展情况。

该文件包含2019年中国省市区街道四级行政区域划分数据，采用JSON格式，每个区域包含以下信息：- code：区域编码- superCode：上级区域编码- cityName：区域全称- shortName：区域简称

2012年中国各地的夜间灯光强度观测数据集，通过卫星遥感技术获取，反映了各地的经济发展、人口密度和电力消耗情况。这些数据被视为大数据资源，具有高价值潜力，可通过统计分析和空间建模揭示城市化进程的特征和规律。灯光亮度的变化可用于推断城市扩展速度、夜间经济活力和能源消耗情况，对城市规划、经济评估和环境研究具有重要意义。数据文件可能以“dmps2012”命名，格式为CSV或TIFF，适合使用GIS软件或Python中的Pandas进行处理。