CVPR 2015

当前话题为您枚举了最新的 CVPR 2015。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

PostGIS 精要 2015
PostGIS 是 PostgreSQL 数据库管理系统的空间扩展,可管理空间数据类型。它由加拿大公司 Refractions Research Inc. 开发,并根据 GNU 许可证发布。多年来,PostGIS 被认为是众多市场选择中较优的解决方案。许多其他解决方案都是专有的。
SQL Server简介(Apress,2015)
SQL Server简介是对SQL Server和关系数据库世界的快速简介。您将了解数据库的工作原理以及如何使用T-SQL语言,通过实践一个在企业界广泛使用且功能强大的数据库引擎:Microsoft SQL Server。看到SELECT语句时是否感到畏惧?在人们谈论表和行时是否开始发抖?别担心,SQL Server简介来拯救您。本书侧重于学习成为一名稳健和能干的SQL Server专业人员和数据库程序员所需的知识和技能。您将学习SQL Server的核心概念,从安装软件到执行和分析查询。
基于CVPR'18的LSTM姿态机代码及安装回购
该MATLAB代码先保存并运行了LSTM姿态机,这是CVPR'18中的一项研究。回购包括该论文的源代码,作者包括罗岳、王周霞等。代码已在64位Linux(Ubuntu 14.04 LTS)上测试,并要求安装MATLAB(R2015a)和至少2.4.8版本的OpenCV。使用了CUDA8.0 + cuDNNv5在GTX TitanX上测试通过。
MATLAB中PoseTrack-CVPR2017的边缘检测源代码
PoseTrack-CVPR2017提供了用于联合多人姿势估计和跟踪的MATLAB源代码。作者包括乌马尔·伊克巴尔(Umar Iqbal)、安东·米兰(Anton Milan)和尤尔根·加尔(Jurgen Gall)。该代码已在带有MATLAB(2016a)的Ubuntu 16.04(64位)上进行了测试。安装需要C++11、CUDA >= 7.5、MATLAB、HDF5 1.8和CMake。详细的安装说明可以在项目的GitHub存储库中找到。
MongoDB 开发指南 2015(英文)
由 Deepak Vohra 编著2015 年出版
数据中心手册 (2015).pdf
DATA CENTER HANDBOOK Hwaiyu Geng, P.E. Amica Association Palo Alto, CA, USA
Redis 精要 2015 版 PDF 高清
书名:Redis 精要 页数:203 页 版本:2015 版 格式:PDF 高清
摘要报告_2015-09-18
StarRtngsDryRnQA 摘要报告 StarRtngsDryRnQA 摘要报告_2015-09-18.pdf
2015年Informix国际用户大会
【Informix国际用户大会】是数据库领域的重要活动,特别针对Informix数据库系统的用户和开发者。2015年的会议聚焦于Informix的最新技术、最佳实践和社区交流,提升用户对Informix数据库的理解和应用能力。Informix是IBM开发的一款高性能关系型数据库管理系统,以其高效能、高可用性和对大数据处理的支持而著称。会议内容包括:1. Informix动态服务器,提供混合数据模型支持事务处理、分析和实时数据流处理;2. Informix Advanced Server,增强版服务器,支持XML、时空数据处理和全文搜索等高级特性;3. Informix的NoSQL支持,通过多种数据库引擎满足NoSQL数据存储需求;4. Informix的云策略,如何在私有云、公有云或混合云环境中集成和管理数据库;5. 大数据与分析,数据仓库、OLAP和查询优化;6. 高可用性与灾难恢复,镜像、热备份和数据保护策略;7. 开发工具与API,ODBC、JDBC、.NET和PHP开发接口;8. 社区与培训,用户社区建设和技能提升计划。会议可能包括演讲稿、演示文稿和参会者互动记录。
CVPR 2018中的“序数姿态3D深度监视”代码
乔治·帕夫拉科斯(Georgios Pavlakos),周晓薇,科斯塔斯·达尼利迪斯(Kostas Daniilidis)提出了用于3D人体姿势估计的“序数深度监督”方法。这里提供了相应论文的代码链接,用于在CVPR 2018中实现的序数姿态3D深度监视。使用说明包括命令行调用ConvNet模型和MATLAB脚本(存储于matlab文件夹),用于可视化和评估。确保预先安装MATLAB和hdf5库,并按照指南下载模型和数据集。