数据可设计性
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破解需求分析难题：数据可设计性步骤解析
需求分析的挑战：
精准捕捉用户最终需求并非易事，主要挑战在于：
用户往往缺乏计算机专业知识，难以清晰、准确地描述自身需求。
设计人员通常缺乏用户所在领域的专业知识，难以理解用户描述的需求，更难以将其转化为可行的设计方案。
## 克服挑战的关键：持续深入的沟通
为了克服上述挑战，设计人员必须与用户保持持续深入的沟通，通过不断地提问、澄清、确认，逐步明确用户的真实需求，并将其转化为可设计、可实现的方案。
SQLServer
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2024-05-27
数据可设计步骤详解
休息一会儿后，详细分析和设计数据可视化步骤是至关重要的。
SQLServer
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2024-07-24
数据可设计步骤简介 - 概念结构设计总览
概念结构设计的步骤包括：抽象数据并设计局部视图，集成局部视图以形成全局概念结构，并验证整体概念结构。
SQLServer
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2024-08-18
优化数据可设计步骤的需求分析总结
设计人员在进行需求分析时，应充分考虑可能的扩充和变更，以便设计更易修改，系统更易扩展。必须强调用户参与的重要性。
SQLServer
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2024-09-13
数据库试运行的续篇-数据可设计步骤优化
数据库试运行（续）着重于两个关键点：首先，分阶段组织数据入库；其次，重新设计物理和逻辑结构，以确保数据重新入库的顺利进行。由于数据入库工作量巨大且耗时耗力，建议分阶段组织数据入库，先输入少量数据以供调试，待试运行基本合格后逐步增加数据量。
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2024-09-01
数据库设计的重要性
复杂数据库需要采用规范化的设计方案。
SQLServer
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2024-04-30
数据库设计的重要性及其优化
良好的数据库设计能够节省数据存储空间，确保数据完整性，并便于开发数据库应用系统。糟糕的设计会导致数据冗余、存储空间和内存浪费，以及数据更新和插入异常。类比修建茅屋和大厦的设计需求，复杂数据库尤其需要精心设计。
SQLServer
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2024-07-27
数据库设计的特点及其重要性
数据库设计的特点包括硬件、软件与干件的综合运用，以及与应用系统设计的紧密结合。结构设计着眼于数据库框架或数据结构的构建，而行为设计则关注应用程序及事务处理的设计。数据库设计不仅仅是技术上的挑战，更是管理与基础数据的完美融合。
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2024-08-25
Armstong公理系统的完整性与有效性-关系数据库设计
Armstong公理系统的完整性与有效性指的是，从集合F出发根据Armstrong公理推导出的每个函数依赖都必须在F中逻辑蕴含的函数依赖。换言之，只要F中的依赖成立，根据公理推导的依赖也成立。完整性要求F中逻辑蕴含的每个函数依赖都能通过Armstrong公理从F出发推导出来。换句话说，F+中的所有函数依赖都能被公理推导出。总体而言，Armstrong公理系统是正确且完备的。
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2024-07-31
Oracle数据库性能优化：表设计的重要性
导致Oracle数据库性能问题的首要因素是数据库设计缺陷，而非内存、I/O或CPU等方面的配置问题。合理的库表设计对程序性能起着决定性作用，因此，在数据库设计阶段就应重视表结构的优化，而不仅仅局限于后期对硬件或系统参数的调整。
Oracle
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2024-05-29