HOG

MATLAB实现图像HOG特征抽取

这个程序利用MATLAB实现了图像的HOG特征抽取，效果非常显著。

Matlab 0 2024-08-05

HOG（方向梯度直方图）matlab源程序优化

这是一个经过优化的HOG（方向梯度直方图）matlab源程序。

Matlab 0 2024-08-27

Matlab应用Gabor Zernike Hog人脸识别技术

在Matlab (Matlab AppDesigner)中实现的人脸识别应用，采用了Gabor滤波器、Zernike Moment和Histogram of Oriented Gradient滤波器。该项目基于ORL人脸数据库，结合了多种图像处理技术，提高识别准确度和效率。

Matlab 0 2024-08-25

MATLAB中的HOG可视化功能实现

这个项目在C++中实现了fHOG（felzenszwalb的HOG）功能及其在MATLAB中的可视化。原始MATLAB代码可供下载，依赖于OpenCV进行fHOG特征提取和可视化。

Matlab 2 2024-07-29

MATLAB实现FoveatedObjectDetector的HOG特征图源码下载

这个MATLAB源码库包含了使用Freeman-Simoncelli模型作为视野的偏心物体检测器（FOD）。已在MATLAB R2014a及更高版本以及Ubuntu Linux 14.04和16.04上进行了测试。main.m脚本提供了示例调用，展示了如何在提供的数据集上训练和运行FOD和其滑动窗口（SW）版本。

Matlab 0 2024-08-29

hog_svm模型在matlab中的图像过滤器代码

这个文件夹包含了用于好/坏锅过滤器的hog_svm matlab代码。要使用它，请首先在matlab中运行tag.m，为您的训练和测试集添加标签。该程序将生成一个txt文件，记录文件名及其标签（1表示好，2表示坏）。其次，使用change_size.py将所有图片调整为相同的尺寸，以便模型可以高效地训练。建议的尺寸为128x128像素，过小可能影响准确率，过大可能增加训练时间。最后，您可以运行hog_svm.py进行基于hog_svm模型的训练和测试，或者使用train.py和test.py基于tensorflow的ML模型进行训练和测试。

Matlab 2 2024-08-01

基于面部图像的情感估计系统HOG和KNN算法的应用

目前，预测人脸图像中的情绪是一个活跃的研究领域，提出了一种系统，通过多阶段实现情绪预测。首先，系统进行预处理，检测并调整人脸图像大小，并应用直方图均衡化以归一化照明效果。接下来，利用定向梯度直方图（HOG）和局部二值模式（LBP）提取面部表情图像的特征，构建训练数据集和包含多种表情的测试数据集。最后，采用K-最近邻（KNN）算法进行情感分类，评估其性能通过混淆矩阵技术。所提出的系统在多个数据库上进行了测试，表现出优异的预测能力。

Matlab 0 2024-08-08

基于Matlab的HOG特征提取与LSDCF跟踪器应用

我们使用HOG、CN和ResNet-50作为特征提取工具，并参考ECO进行代码模块化。LSDCF跟踪器结合低秩和稀疏判别相关过滤器，适用于粗糙到精细的视觉对象跟踪。安装依赖于MatConvNet和PDollar工具箱，支持Ubuntu 14.04 LTS和Windows 10操作系统。

Matlab 0 2024-08-22

车辆检测中的 HOG-SVM 方法及其在 MATLAB 中的实现

本项目利用 HOG 特征提取和 SVM 分类相结合的方法进行车辆检测。该方法以 MATLAB 为实现平台，并提供了以下内容：- MATLAB 代码- 数据集- 文件幻灯片- Latex 编写的报告该方法在越南交通视频数据集上进行评估，检测结果已展示在报告中。

Matlab 2 2024-05-31

HOG特征与MATLAB实现核相关滤波器的输出约束转移

介绍了一篇关于核相关滤波器输出约束转移的MATLAB实现，基于视觉跟踪器基准与HOG特征计算代码[2][3]。运行“ run_tracker.m”脚本以选择顺序“ Jogging-1”，并调整“ Tiger1”视频的起始帧为第6帧[1]。

Matlab 0 2024-08-16