SAS

这篇指南提供SAS统计分析软件的详细使用说明，涵盖常用功能和注意事项。

SAS 统计分析软件可执行多种回归和统计分析，包括线性回归和非线性回归。

欢迎学习SAS中文教程，全面掌握SAS数据分析技术。

SAS基础教程以PDF格式讲解了SAS语言及其在数据管理、统计计算和分析中的应用。本教程深入探讨SAS数据步和过程步，介绍SAS过程的使用和常用语句。SAS语言是一种专门用于数据管理和分析的编程语言，集成了数据库语言和高级程序设计元素，使其具有强大的数据处理、报表生成和绘图功能。

条形图是各类工作场所最常请求的图表之一：从银行到制药业。然而，SAS/GRAPH®的GCHART过程因其复杂性而闻名，导致许多用户转向Microsoft EXCEL来快速解决图形问题。

通过Excel、SAS/ACCESS和ActiveX自动化服务器导入SAS数据。了解SASREADDEMO示例。推荐使用MySQL中转进行数据传输。

SAS（统计分析系统）是国际公认的统计分析软件，由美国北卡罗来纳州立大学开发。SAS历经多年发展，现已广泛应用于各领域。

本课程指导您使用SAS编程方法读写和操作Hadoop数据。涵盖的基础SAS方法包括：使用DATA步骤读写原始数据、管理Hadoop文件系统，以及通过HADOOP过程从SAS执行Map-Reduce和Pig代码。此外，本课程还包括SAS/ACCESS Interface to Hadoop方法，该方法允许LIBNAME访问和SQL直通技术，以读写Hadoop HIVE或Cloudera Impala表结构。虽然没有详细介绍，但本课程还简要概述了额外的SAS和Hadoop技术，包括DS2、高性能分析、SAS LASR Server和内存统计，以及支持这些技术的计算基础设施和数据访问方法。本课程包含在Expert Exchange on Hadoop：使用SAS/ACCESS服务配置SAS/ACCESS Interface to Hadoop或SAS/ACCESS Interface to Impala以配合您的Hadoop环境。

SAS编程以模块化的方式构建，每个模块专注于特定的功能领域，如同office软件套件中的Word、Excel和Access各自负责不同的任务。常用的SAS模块包括： Base: 基础数据处理，涵盖数据导入、清洗、转换等操作。 Graph: 生成各种图表，用于数据可视化和展示。 Stat: 提供丰富的统计分析工具，用于探索数据规律和进行假设检验。 Insight: 交互式数据探索工具，帮助用户快速了解数据特征。 Assist: 以菜单驱动的方式简化SAS编程，适合初学者使用。 Analyst: 用于构建统计分析模型，并进行预测和评估。

简介 SAS（Statistical Analysis System）是一款用于数据分析和报告编制的软件程序集。它是一款国际认可的行业标准软件，广泛应用于医疗、农业、金融、社会科学和行政管理等领域。 模块与功能 SAS采用模块化设计，其中最强大的模块是SAS/STAT。此模块提供全面的多元统计分析功能，包括回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析以及方差和协方差分析。 本指南内容 本指南将围绕SAS的实际应用展开，涵盖以下主题： SAS基础应用 常用SAS语句 SAS服务过程 描述性统计编程 方差分析编程 回归分析编程 聚类和判别分析编程 依赖性分析编程