SAS初学指南

用户提交的SAS程序由多个步骤组成，包括数据步（Data Step）和过程步（Proc Step）。数据步常用于创建数据集，而过程步则用于处理数据集，如生成报表、图形和实现数据分析功能。SAS编程基本概念是新手入门的关键。

这篇指南提供SAS统计分析软件的详细使用说明，涵盖常用功能和注意事项。

SAS编程以模块化的方式构建，每个模块专注于特定的功能领域，如同office软件套件中的Word、Excel和Access各自负责不同的任务。常用的SAS模块包括： Base: 基础数据处理，涵盖数据导入、清洗、转换等操作。 Graph: 生成各种图表，用于数据可视化和展示。 Stat: 提供丰富的统计分析工具，用于探索数据规律和进行假设检验。 Insight: 交互式数据探索工具，帮助用户快速了解数据特征。 Assist: 以菜单驱动的方式简化SAS编程，适合初学者使用。 Analyst: 用于构建统计分析模型，并进行预测和评估。

简介 SAS（Statistical Analysis System）是一款用于数据分析和报告编制的软件程序集。它是一款国际认可的行业标准软件，广泛应用于医疗、农业、金融、社会科学和行政管理等领域。 模块与功能 SAS采用模块化设计，其中最强大的模块是SAS/STAT。此模块提供全面的多元统计分析功能，包括回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析以及方差和协方差分析。 本指南内容 本指南将围绕SAS的实际应用展开，涵盖以下主题： SAS基础应用 常用SAS语句 SAS服务过程 描述性统计编程 方差分析编程 回归分析编程 聚类和判别分析编程 依赖性分析编程

第一章讲解SAS的定义。第二章涵盖语言基础，主要包括各类语法元素：数据类型、表达式（变量、常量、算符）、语句、数组、控制流、函数等，还涉及SAS独特的程序结构和数据集知识。如果有其他编程语言的基础，这一章会比较容易理解。第三章简单提及SAS的视窗操作，未做详细讨论。第四章介绍数据输入输出，作为语言的基本要素，SAS的输入方式多样且功能强大，同时需要解决数据识别的问题。第五章描述如何整理数据，将数据整理成所需的形式。

想要深入学习SAS数据挖掘？这本书绝对是你的不二之选！它对相关理论进行了深入透彻的讲解，无论你是想要入门还是进阶，都能从中获益匪浅。当然，具备一定的统计学基础会让你学习起来更加轻松！

SAS 高级编程技巧指南 深入探索 SAS 编程技术，掌握进阶应用 本指南将带领您进入 SAS 编程的高级领域，探索复杂数据处理和分析的强大工具和技术。 您将学习到： 高效的数据步操作和宏编程技巧 高级统计建模和机器学习算法 SAS 与其他编程语言和数据库的交互 自动化报表生成和数据可视化 自定义函数和应用程序开发 通过本指南，您将能够： 优化 SAS 代码，提高编程效率 处理复杂数据挑战，获得更深入的洞察 构建强大的数据分析解决方案 自动化任务，节省时间和精力 扩展 SAS 功能，满足特定需求 掌握 SAS 高级编程技巧，成为数据分析领域的专家！

本笔记分享 Redis 的概念、功能、命令操作、持久化操作，以及使用 Jedis 连接 Redis 数据库。此外，还提供了一个使用 Redis 优化缓存的案例。欢迎反馈与指导。

通过实际案例，逐步讲解如何运用SAS EM进行数据挖掘，适合初学者构建完整知识体系。