欧拉项目

pyeuler：使用函数式编程解决欧拉项目问题 本项目提供使用 Python 函数式编程解决欧拉项目问题的方案。

使用欧拉公式编写Matlab代码来计算圆周率。在欧拉计划问题中，斐波那契数列中每个新项都是通过将前两个项相加生成的。从1和2开始，找到斐波那契数列中不超过400万的偶值项的总和。请将您的解决方案编码到lib/even_fibonacci.rb文件中，并且将面向对象的解决方案编码到lib/oo_even_fibonacci.rb文件中。确保运行learn直到所有RSpec测试通过。

使用欧拉公式计算圆周率的Matlab代码。在欧拉计划的问题1中，我们需要找出小于1000的所有3或5的倍数，并计算它们的总和。首先，我们列出所有低于10的自然数，它们是3或5的倍数，得到3、5、6和9，它们的总和为23。现在，任务是找出1000以下的所有3或5的倍数的总和。请将您的过程解决方案编码到lib/multiples.rb文件中，并且在完成后，编写面向对象的解决方案到lib/oo_multiples.rb文件中。运行learn直到所有RSpec测试通过。来源：在Learn.co上查看并开始免费学习编码。

MATLAB欧拉方法代码，用于实现Redundant Hyper-Threading (RHT)下的miniXyce应用程序。

此资源库包含与计算流体动力学相关的项目和课程资料。它包括两套使用C++和MATLAB编写的文件，用于完成Imperial Aeronautics模块AERO96014。第一套任务（占总成绩90%）实施托马斯算法和最速下降迭代法解决亥姆霍兹方程。第二套任务（占总成绩100%）涉及开发计算机代码，并使用Steger and Warming（1981）磁通矢量分裂方法评估一维Euler方程解。

MATLAB实现欧拉方法的代码Generic_Code_Euler_Method是一个用于解决给定微分方程曲线形状问题的工具。通过计算初始点位置并基于微分方程计算切线斜率，逐步生成曲线。该方法通过小步近似曲线，保持斜率变化不大，最终得到近似多边形曲线。

使用欧拉公式求解圆周率的 MATLAB 代码，可帮助您轻松获得圆周率的近似值。

为了更直观地理解欧拉公式，我们可以借助一些例子。例如，e^i 是什么？ 实际上，它代表了在单位圆上移动 1 弧度的操作。 更具体地说： e^i = cos(1) + isin(1) = 0.5403 + 0.8415i 尽管结果不是一个简洁的数字，但它清晰地展示了欧拉公式的应用。在进行计算时，请确保将计算器设置为弧度模式。

这是与论文“短暂的生态进化动力学和建立移民的机会之窗”相关的Matlab 2015a代码。包括两个文件：script_for_dual_migration.m（双重迁移设置）和script_for_multi_migration.m（多迁移设置），用于执行模拟和生成图形。每个文件均可独立运行。若需重做模拟，请将相应部分的isredo = false更改为isredo = true。此外，还包含ode_ColonizationDynamics_standard.m（标准ODE函数，适用于无限人口规模）和ode_ColonizationDynamics_stochastic_finite.m（随机ODE函数，适用于有限人口规模）。

这个存储库包含2019年夏季慕尼黑工业大学（TUM）科学计算-计算流体动力学课程的最终项目，涵盖了对域几何形状的分析和应用Navier-Stokes方程的时间步长方法。项目考虑了使用固定时间步明确的欧拉Heun方法、龙格库塔4阶、自适应时间步Bogacki–Shampine（Runge-Kutta 3/4）和龙格-库塔-菲尔伯格（龙格-库塔4/5）等数值积分方法。存储库包含格式化的makefile、参数文件和几何文件，可通过指定问题名称运行模拟。