定价算法

当前话题为您枚举了最新的 定价算法。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

音乐类型门票定价模型分析
音乐会和音乐节门票的定价涉及到多个因素,如艺术家的表演特征和市场需求。美国的音乐票务市场被估计为50亿美元,因此,有效的定价策略对于最大化票务收益至关重要。本项目利用SeatGeek API和Spotify API分析了超过30,000场音乐会的数据,以预测票价转售价格。
使用Matlab进行衍生证券定价开发
在衍生证券定价开发中,Matlab展示了其强大的应用能力。该示例详细演示了如何利用Matlab进行衍生证券的定价分析。
MATLAB实现布莱克-斯克尔斯期权定价模型
布莱克-斯克尔斯-默顿期权定价模型(Black-Scholes-Merton Option Pricing Model),通过MATLAB编程实现。
重温成品油定价:基于数学模型的分析
大二时期参加数学建模竞赛的经历依然记忆犹新,当时我们团队选择了成品油定价机制作为研究课题,并尝试构建数学模型来模拟和分析这一复杂系统。
Matlab开发Black-Scholes模型欧式期权定价与支付
这段代码专门用于计算支付股息的股票的欧式看涨和看跌期权的价格。
C++数值配方债券和固定收益产品的简易定价入门
《C++数值配方》详细介绍了债券和固定收益类产品的定价原理,适合初学者入门。本书的编程示例简洁高效,是学习量化编程的理想选择,读者需具备一定的固定收益产品定价基础。
Longstaff Schwartz美式期权定价分析基于最小二乘回归方法的简单实现
介绍了Longstaff Schwartz最小二乘回归方法在美式期权定价中的应用,重点探讨了增加多项式基函数如何提高收敛性。需要注意的是,随着模拟数量的增加,运行时间也会相应增加。建议先运行AmericanOptionExample.m文件来评估运行时间。
探秘算法世界:解读《算法导论》
作为算法领域的奠基性著作,《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑,深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。
智能算法遗传算法、蚁群算法、粒子群算法的多版本实现
智能算法是各个领域如路线规划、深度学习中广泛使用的优化算法,是算法进阶的必备工具。主要涵盖遗传算法、粒子群算法、模拟重复算法、免疫算法、蚁群算法等一系列核心算法。实现版本包括Java、Python和MatLab多种选择。详细内容请访问TeaUrn微信公众号了解更多。
分治算法
美赛可能会用到分治算法,代码如下。