故障恢复

本指南提供 Oracle 数据库故障和恢复方面的详细说明，涵盖异步备份、数据库还原等重要内容。

在Linux环境下进行MySQL主从配置可以实现数据库的读写分离，同时在主库故障时能够从备库恢复数据。配置过程需要确保两台服务器在同一局域网内，详细安装步骤需安装MySQL。

数据库故障对数据库的影响主要分为两类：1. 物理破坏：介质故障导致数据库数据不可访问。2. 逻辑破坏：事务故障或系统故障导致数据库数据不一致。数据库恢复原理是利用存储在其他位置的冗余数据重建受损或不正确的数据。尽管原理简单，但实现较为复杂，在大型数据库中，恢复子系统代码量往往超过总代码量的10%。

随着数据库管理系统技术的发展，故障恢复技术日益成为评估系统优劣的重要指标。DBMS提供了恢复子系统，确保在故障发生后能将数据库数据从错误状态恢复到逻辑一致的状态，同时保障事务的ACID特性。

数据库的恢复操作包括三个关键步骤：首先使用完整备份将数据库恢复到备份时的状态；然后利用归档日志和在线重做日志中的信息，通过前滚技术重做已提交的事务；最后通过回滚技术取消未提交的事务，将数据库恢复到故障发生时的状态。

数据库系统中的日志文件扮演着不可或缺的角色，其主要作用体现在以下三个方面： 事务故障恢复: 当单个事务执行过程中发生错误（例如程序崩溃、断电等），日志文件记录了该事务的操作轨迹，数据库系统可以利用这些信息回滚未完成的操作，确保数据的一致性。 系统故障恢复: 当整个数据库系统出现故障（例如操作系统崩溃），日志文件记录了所有已提交事务的操作，系统重启后可以利用这些信息进行数据恢复，将数据库状态恢复到故障发生前的 一致性状态。 介质故障恢复: 当存储数据库的物理介质出现故障（例如磁盘损坏），可以通过日志文件配合数据库备份进行数据恢复。 综上所述，日志文件是保证数据库系统可靠性和数据完整性的重要机制。

利用检查点优化数据库故障恢复策略 本节讲解如何利用检查点结合REDO和UNDO操作实现更高效的数据库故障恢复。 核心概念： 检查点(Tc): 数据库运行过程中创建的一致性状态快照。 系统故障(Tf): 导致数据库非正常停止的事件。 REDO: 重做已提交事务的操作，确保数据持久化。 UNDO: 撤销未提交事务的操作，回滚至一致状态。 场景分析: 假设数据库在时间轴上经历了T1、T2、T3、T4、T5多个事务操作，并在T3时刻创建了检查点Tc。系统在Tf时刻发生故障。 恢复策略: 分析日志: 识别Tc之后开始但未完成的事务（例如T4、T5），以及在Tc之前已提交但数据尚未写入磁盘的事务（例如T2）。 REDO操作: 对T2以及T4、T5进行REDO操作，确保已提交事务的数据更新持久化到数据库。 无需REDO操作: 对于T1，由于其在Tc之前已完成且数据已落盘，无需进行REDO操作。 总结: 利用检查点可以缩小故障恢复范围，避免对所有事务进行REDO操作，从而提高恢复效率。

数据库系统遭遇故障时，需要采取相应的恢复技术来确保数据一致性。 未提交事务： 当系统故障发生时，对于未完成的事务，采用强行撤销（UNDO）策略。 该策略会回滚所有未完成的事务，将数据库恢复到故障发生前的状态。 已提交事务： 对于已提交但数据尚未完全写入磁盘的事务，采用重做（REDO）策略。 该策略会重新执行所有已提交的事务，确保所有已提交的数据被写入磁盘，保证数据的一致性和持久性。

详尽解析软件报错解决方法，操作核算模块的步骤和技巧。

RAC故障排除技巧RAC故障排除技巧