时域方案

Matlab频域变时域代码

使用Matlab代码将音频信号从频域转换为时域。

Matlab 3 2024-05-01

Matlab时域工具包详解

在进行时频分析时所需的函数及其实现方法，这些是学习Matlab不可或缺的资料。

Matlab 0 2024-09-19

单边频谱与时域信号的转换

提供了一组简便的函数，用于在单边频谱与时域信号之间进行相互转换。函数 dofft 将时域信号和采样率作为输入，返回复数形式的单边频谱。函数 doifft 将单边频谱（复数）作为输入，返回原始时域信号。附加了一个示例，供初学者参考。

Matlab 4 2024-05-31

随机信号的时域与频域分析

探讨了随机信号的时域与频域特性，包括相关性分析和高斯白噪声的特性。

Matlab 2 2024-07-27

Matlab声音特征分析时域和频域计算

Matlab声音特征分析从解压缩的声音文件中计算声音特征。项目详细描述在“projectDescription.pdf”中。该项目的核心在于计算能够描述声音本身的唯一特征，从而揭示不同声音之间的共同点和可能的共同来源。

Matlab 0 2024-08-26

基于时域多帧融合的去躁算法

该算法融合多帧图像，有效改善暗光成像质量。光流技术消除鬼影，显著提升成像效果。

Matlab 5 2024-05-15

SMPS (CFL)电气参数的时域模型matlab开发

SMPS时域模型(TDM)在论文：“用于谐波估计的时间到频域SMPS模型：方法论”中提出，它的定义包括整流桥、输入电阻R、输入滤波器电感L、直流链路电容Cdc和等效电阻Req。该模型也在论文中应用于：“紧凑型荧光灯的电路和谐波电流源模型比较”，并且被用于可再生能源和电能质量进展的章节：“用于谐波估计的频域模型SMPS”。

Matlab 2 2024-07-20

Python实现系统时域与频域特性全面分析

在没有使用Matlab的情况下，可以利用Python进行自动控制理论相关系统的时域分析和频域分析。安装python-control包时，在Windows的cmd或Linux终端下执行pip install control命令即可。需注意，若同时安装了Python 2.7和3.x（如3.4或3.5或3.6版本），需使用pip2或pip3.4等指定版本号的命令进行安装。此外，还需安装常用于科学计算的包，如numpy、scipy、sympy、matplotlib和pandas。

Matlab 2 2024-07-25

MATLAB心电图分析频域转时域的代码解析

详细描述了用于鼠心电图分析的MATLAB脚本。这些代码能够从频域数据转换为时域数据，实现了心电图的动态监测和异位搏动检测。使用MATLAB R2019b编写和测试，仅需安装Signal Processing Toolbox即可运行。脚本支持多项功能，包括R峰检测和各种心电参数提取，如平均心率、平均RR间隔和心率变异性。

Matlab 2 2024-07-26

MATLAB音乐流派识别频域到时域的代码转换

音乐流派识别是一项自然而然的任务，随着数据集的扩展，机器学习方法在这一领域展示出色的表现。介绍了使用三种机器学习方法（朴素贝叶斯、线性判别分析和分类与回归树）进行音乐流派分类的玩具模型。通过分析频谱图，将频域数据转换为时域表示，以实现更准确的音乐分类。

Matlab 2 2024-08-01