自由传播

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自由空间传播路径损耗模型LOS波传播特例
在自由空间中,最简单的波传播情况是直接视距(LOS)传播,没有地球表面或其他障碍物引起的阻碍。
有限差分传播方法FDBPM在自由空间中传播高斯脉冲的MATLAB开发
使用有限差分模拟在自由空间中传播1000微米的高斯脉冲。只需运行脚本,您将得到一个由以1微米步长传播的脉冲组成的表面。
Fortran自由函数集
Fortran程序员必备工具,包括各种数学、统计和字符串处理函数。
MeshDenosing-自由开源
这款软件是建立在Java3d的网格平台上,同时依赖于jvm和matlab。
Luscinia-自由软件
Luscinia是一个开源软件项目,专门用于存档和分析现场录音,尤其是动物录音。它提供了数据库接口、频谱图测量算法、声音比较算法和统计分析功能。
快速近邻传播聚类算法
一种快速有效的聚类方法,利用Silhouette指标确定偏向参数,结合局部保持投影方法删除数据冗余信息,处理复杂和高维数据。实验表明,该算法优于传统近邻传播算法。
基于自由结点的样条逼近
利用 MATLAB 开发了一维数据的自由结点样条最小二乘逼近方法。
Python编程的自由与强大
Python是一种纯粹的自由软件,其源代码和CPython解释器遵循GPL(GNU General Public License)协议。Python以其简洁清晰的语法著称,特色之一是强制使用空白符作为语句缩进。此外,Python拥有丰富而强大的库,被称为胶水语言,能够轻松地与其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)联结在一起。Python常用于快速生成程序原型,并能通过更合适的语言如C/C++进行性能要求高的部分重写,如3D游戏的图形渲染模块。需要注意的是,在使用扩展类库时可能需要考虑平台兼容性问题。
技术传播与地理位置分析
这项技术融合了聊天数据库和国家地理代码,为理解技术传播模式以及地域相关性提供了新的视角。
社交网络影响力传播研究综述
社交网络影响力传播研究汇集了随机模型、数据挖掘、算法优化和博弈论等技术,主要涵盖影响力传播模型、学习和优化。通过总结计算机科学领域近年的成果,展现了该研究的综合应用。当前面临的挑战和未来研究方向也需要进一步探讨。