振幅调制

MATLAB开发：振幅调制的FFT模块化设计。这篇文章探讨了如何利用MATLAB进行振幅调制的FFT模块化设计。

傅里叶变换是一种在信号处理、图像分析、物理科学、工程计算等领域广泛应用的数学工具，它将时域或空间域的信号转化为频域表示，帮助我们理解和解析周期性或者近似周期性的复杂信号。在本场景中，我们将讨论的是快速傅里叶变换（FFT），这是一种高效实现离散傅里叶变换（DFT）的算法。快速傅里叶变换通过分治策略将大问题分解为小问题，使得计算复杂度大大降低。在计算振幅的上下文中，我们关注信号的振幅谱，即每个频率成分的振幅。在得到复数结果X[k]后，我们计算其模长以获得振幅谱。这有助于理解信号的能量分布和频率成分的贡献。通常，我们还可以通过功率谱密度来进一步分析信号的能量分布。实际应用中，FFT要求输入序列长度为2的幂次，且需要考虑采样率和采样点数，以确保频谱分辨率和避免混叠现象。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

Matlab开发：基于GNChannel的PAM调制与DDE调制。同时实现带AWGN信道的PAM调制解调器。

使用Matlab开发，模拟无线电发射机，调制33、34、35MHz的三个通道以及100MHz的寄生调制。接收器设有带通滤波器，随后进行同步解调和低通滤波。最终通过示波器和频谱分析仪进行可视化。

这是一个Matlab函数，用于执行BPSK调制。

这个脚本专门设计用于计算频域中迈耶小波的振幅。

这篇文章包含了来自头脑风暴的MATLAB脚本中的多种数字调制方案代码，如AM，DSB-SC，SSB-SC，FM，BPSK，QPSK，16-QAM，DBPSK，DQPSK。文章专注于从基础开始，深入探讨每种调制技术的实现，适用于想要全面理解数字通信的读者。

利用 MATLAB 仿真增量调制过程，通过低通滤波器消除量化噪声。通过改变量化间隔，绘制量化间隔与量化噪声比的曲线。仿真结果证实了增量调制方法的有效性和低通滤波器的滤噪效果。

利用 MATLAB 实现幅度调制，并结合 Simulink 进行仿真。欢迎查看评论区，期待您的反馈！