集成
当前话题为您枚举了最新的 集成。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Mysql + Jira 集成
配置 Jira 与 MySQL 的集成，以替换其默认的 HSQL 数据库。
MySQL
6
2024-05-01
Elasticsearch与Hadoop集成
Elasticsearch与Hive和Hadoop集成的工具，可映射Hive和Elasticsearch文档。
Hadoop
9
2024-05-13
数据集成案例解析
不同应用中的长度单位统一
在数据集成过程中，经常需要处理来自不同应用的数据，而这些数据可能使用不同的单位或格式表示相同的信息。
以下是一个例子：
| 应用 | 长度单位 ||---|---|| 应用 A | cm || 应用 B | inches || 应用 C | mcf || 应用 D | yds |
为了整合这些数据，需要将所有长度单位统一转换为相同的标准，例如厘米 (cm)。
算法与数据结构
3
2024-05-19
Python与Hadoop集成
Python语言可以与Hadoop框架集成，实现高效的数据处理和分析。O'Reilly 提供了关于Python与Hadoop集成的免费资源。
Hadoop
2
2024-05-29
Druid 2.7.10 集成包
此集成包由 Imply 公司集成，用于 Druid 的一键式快速部署。
Hadoop
3
2024-05-30
CrystalReports集成教程
档提供CrystalReports在Microsoft Visual Studio 2005中的集成指南，重点阐述类相关使用方法。
SQLServer
4
2024-05-30
Java 与 MySQL 集成
档提供有关如何将 Java 应用程序与 MySQL 数据库集成的指南。它涵盖了从建立连接到执行查询和更新所有必需的步骤。档为 Java 开发人员提供一个易于理解的资源，用于在他们的应用程序中利用 MySQL 的强大功能。
MySQL
2
2024-05-31
浙大数据集成讲解
数据集成与模式集成
数据集成是指将来自多个数据源的数据整合到一个统一的存储中，而模式集成则是整合不同数据源的元数据，为数据集成提供基础。
实体识别与数据冲突
实体识别是指匹配来自不同数据源的现实世界实体，例如将数据源A中的“cust-id”与数据源B中的“customer_no”匹配。
在数据集成过程中，需要检测并解决数据值的冲突。同一实体在不同数据源中的属性值可能存在差异，其原因可能是不同的数据表示方式或度量标准等。
Memcached
3
2024-05-12
集成测试报告 CMMI
测试范围：1. 测试产品信息2. 测试内容
测试环境：
测试执行情况：1. 测试计划执行情况2. 测试类型和测试用例执行情况
测试结果统计：
缺陷统计分析：1. 缺陷统计信息2. 缺陷分析（可选）
评价：1. 测试结束准则2. 遗留缺陷和建议3. 建议测试结论
统计分析
4
2024-05-12
CDH6.3.2 Tez集成
CDH6.3.2版本中集成了Tez框架。
Hive
4
2024-05-13