双曲线代码

这个存储库包含用于解决多组两矩近似中辐射传递方程的代码。空间离散化使用间断Galekin（DG）方法，时间积分则采用隐式显式（IMEX）方法。代码显式处理双曲（流）部分，而隐式处理冲突项。编译和运行要求Fortran编译器、hdf5、mpi和LAPACK。thornado_mini分为主目录“ Build”、“ Modules”、“ Workflow”和应用程序目录“ DeleptonizationProblem1D”。大部分源代码（即求解器和实用程序功能）位于“ Modules”目录下。此外，“ Workflow”目录包含配置环境变量的脚本“ SetEnvironment.sh”，以及用于Matlab的脚本“ ReadFluidFields1D.m”和“ ReadRadiationFields1D.m”，用于读取模拟输出进行绘图。应用程序DeleptonizationProblem1D在ORNL / TM-2017 / 501的第8.3节中有详细描述。

Matlab实现水波衍射双曲线代码水波衍射研究资源库的目标是重现由测深变化产生的高度数据。这些数据与水波衍射论文相关联。预印本可以在这里找到：... 该资源库包含几个主要文件夹：KdV，用于KdV方程结果及比较；Misc，包含用于图像剪切、缩放和几何图形生成的其他代码；Worm，包含Proteus安装说明和用于2D和3D Navier-Stokes模拟的脚本；PyClaw，用于不同部分的PyClaw代码；科学计算库包括Matlab和Paraview等工具。

双曲线二次型的计算示例基于矩阵A=[1,-4;-4,-5]，利用特征值分解[eigenvalue, eigenvector]=eig(A)，或正交化方法R=orth(A)，获取特征向量e，并将其排列成正交矩阵。其中lambda表示对角化后的矩阵D，从而得到标准化的二次型方程。

Climanomaly是一个基于MATLAB的开源工具，用于可视化两条曲线之间的异常区域。该工具尤其适用于分析与气候相关的时间序列数据，例如将观测数据与气候态数据进行比较，以突出显示异常值。 Climanomaly 的工作原理是： 输入两组数据，分别对应于曲线 (x, y) 和 (x, ref)。 计算两条曲线在每个x值上的差值。 根据差值的正负，使用不同的颜色填充两条曲线之间的区域，直观地展示正负异常。 该工具基于 Chad A. Greene 开发的 anomaly 函数，并扩展了其功能，支持用户自定义基线以及设定阈值以识别超出特定范围的异常值。

PAUL框架用于曲线特征的实现，在低信噪比图像中进行子像素曲线特征的预先提供的无监督学习。

涵盖多种曲线插值与拟合算法的代码实现，可应用于数据分析、信号处理、图形学等领域。

2018年，Latypov等人提出了一个用于预测非线性两相复合材料应力-应变响应的材料知识系统，这里提供了其MATLAB实现。示例脚本展示了如何使用校准链接预测两相微结构的响应，以及如何预测表现出线性应变硬化行为和幂律应变硬化行为的复合材料的应力-应变曲线。

在Matlab环境中，可以使用以下代码绘制NURBS曲线，这是一种高阶数学工具，用于生成光滑曲线。

此资源涵盖了斯坦福大学Andrew Ng在Coursera平台上教授的机器学习课程，需要约60小时的学习时间投入。课程通过实践教学介绍了机器学习的基础知识，包括线性回归、逻辑回归、神经网络和支持向量机等常见的有监督学习算法。此外，还涵盖了偏差和方差、L2正则化、误差指标以及学习/验证曲线等概念。课程还包括无监督学习算法如k均值聚类和降维技术。最后，课程介绍了推荐系统和大规模机器学习的相关内容。

Matlab中的香农代码计算特定样本组中每个子样本数的真实多样性，范围从1到样本总数。例如，通过命令bash rarefactionCurve.sh -d lp11 -s D207 -f tissue -g BM -t 20，可以计算BM在20个克隆中随机选择的1到35个子样本的真实多样性，每个子样本进行10次随机选择。请注意，访问数据库时需要提供权限，并在security.cnf文件中替换用户名和密码。