龙格库塔算法

以下是 MATLAB 中实现龙格库塔法的代码，简洁易懂。

《数值分析》中详细介绍了求解常微分方程的龙格库塔方法，以及在Matlab中应用的ode23和ode45函数。

该Matlab函数利用四阶龙格库塔算法(RK4)求解线性和非线性三阶常微分方程组，并以著名的洛伦兹混沌系统为例进行演示。该代码可扩展至更高阶系统。

随着技术的不断进步，最小二乘法曲线拟合和龙贝格算法在MATLAB中的源程序实现显得尤为重要。

这个项目结合了C++和Matlab，用于展示龙格现象。C++部分涵盖了最近编写的拉格朗日插值程序。

龙格现象是指在多项式计算中，增加数据点并不总是能改善多项式的逼近效果。

金字塔算法要求输入数据向量的长度必须为 2 的整数次幂。如果长度不满足要求，可以通过在数据向量末尾添加 0 来扩展向量长度（最终长度 L 等于 2 的幂次方）。 金字塔算法的每个变换都包含两个函数。第一个函数用于数据平滑，例如求和或加权平均。第二个函数执行加权差分，用于提取数据的细节特征。这两个函数作用于数据向量 X 中的数据点对 (x2i, x2i+1)。 每一次变换都会生成两个长度为 L/2 的新数据集，分别代表输入数据的平滑版本（低频信息）和细节版本（高频信息）。这两个函数递归地作用于新生成的数据集，直到最终数据集的长度为 2。 最终迭代得到的所有数据集中选择的值，构成了数据变换的小波系数。

Chameleon变色龙算法的层次聚类代码可供直接运行，适用于交流学习分享。

Matlab开发——MIMO检测中使用的格点约简算法模拟器。该算法优化多输入多输出系统的检测性能。

给定长度为n的整数数组maxHeights，任务是在坐标轴上建立n座塔，每座塔的高度由heights[i]决定。为了确保塔的美丽性，需要满足特定条件。