McGraw Hill

当前话题为您枚举了最新的 McGraw Hill。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

McGraw Hill Oracle自动存储管理英文版
McGraw Hill出版的《Oracle自动存储管理》英文版详尽介绍了Oracle数据库管理中关键的存储管理技术。
McGraw Hill Oracle Database 11g SQL Nov 2007
Oracle Database 11g SQL基础
McGraw Hill出版的Oracle Database 11g DBA手册
Oracle DBA经典书籍,由McGraw Hill出版,详细介绍了Oracle Database 11g的管理和运维技术。
Mcgraw Hill Osborne OCP Oracle Database 10G管理员考试指南.pdf
Mcgraw Hill Osborne OCP Oracle Database 10G管理员考试指南.pdf
MATLAB Hill代码-数学建模课程项目
这些项目代表了我在2017-2018春季的数学建模和数学实验课程中完成的一些MATLAB代码。包括希尔密码的编码和解码器,自行设计的图像分割算法,用于垂直分割的图像块和3 * 3网格图像块,图像软化程序(使用插值法提高分辨率),小电影以及涉及傅立叶级数拟合、泰勒展开和牛顿法的简单数学概念,以及蛇游戏和狼人游戏(lang-ren-sha)的模拟程序,使用蒙特卡洛模拟法确定每个角色的最佳人数。
McGraw Oracle RMAN 11g 备份与恢复技术详解
McGraw Oracle RMAN 11g 备份与恢复技术详解提供了全面的指导和实用技巧,帮助数据库管理员有效管理数据安全。本书详细介绍了Oracle RMAN 11g的备份和恢复策略,适合数据库专业人员和IT管理者参考。
Matlab Hill代码RBCNet双重深度学习架构用于细胞检测
Matlab Hill代码RBCNet采用双重深度学习架构,改善生物医学应用程序中的细胞检测任务,提升手动分割和注释的准确性和可重复性。该算法包括U-Net和Faster R-CNN两阶段,分别用于单元群集分割和小型单元对象检测。RBCNet通过单元聚类技术实现区域检测,提高了在稀薄涂片显微镜图像中的精确度和扩展性。
MATLAB Hill代码实验室报告1 实验室报告
这份报告展示了一个数字实验室报告的样本,作为readme.md文件的最佳选择。本实验探讨了牛顿后向差分法在预测地理数据未知值中的应用。通过MATLAB软件版本16.01,利用给定数据点x=[1921 1931 1941 1951 1961 1971 1981]和相应的函数值fx=[35 42 58 84 120 165 220],我们创建了牛顿后向差分表,并分析了其插值公式的实际应用。此外,实验结果展示了如何使用差分表精确计算目标数据点的方法。
基于最小二乘拟合的 3 或 4 参数 Hill 函数绘图工具
该工具利用最小二乘法将 3 或 4 参数 Hill 函数拟合到输入数据,并绘制拟合曲线。用户需要提供 Hill 系数(包括截距、斜率、半激活点和最大值)的初始猜测值。输出包括拟合后的 Hill 函数数据以及最小二乘法优化后的 Hill 系数。
MATLAB Hill代码-LED立方体用于教授编程基础的革新项目
MATLAB Hill代码LED立方体项目作为Python、C++和MATLAB编程知识的示范模块,通过六个64x64 RGB LED面板制成的立方体提供构建说明和代码。这些多维数据集几乎能够展示任何内容!学生可以使用虚拟模拟器快速可视化他们在物理立方体上编写的代码结果。作者Ira Hill(ufh.edu上的ijh3)致力于教育和开源发展。您可以从“发行”选项卡获取最新的正式版本或按照Wiki上的说明从源代码进行编译。欲了解更多,请查看Wiki快速入门指南,开始使用多维数据集和模拟器。