北京邮电大学
当前话题为您枚举了最新的 北京邮电大学。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
北京邮电大学MATLAB教学讲义
本讲义由北京邮电大学杨鸿文老师编写，面向MATLAB初学者，帮助学生快速掌握MATLAB基础知识和编程技巧。
Matlab
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2024-05-30
北京邮电大学数据挖掘教程
数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，结合计算机科学、统计学和机器学习等领域技术。本教程深入探讨了数据挖掘的理论知识，帮助学生理解和掌握数据挖掘的核心概念和方法。第一章介绍了数据挖掘的基本概念和流程，强调通过分析数据发现潜在模式和规律。讲解了分类、聚类、关联规则学习和预测等任务类型，及其在实际应用中的意义。第二章深入探讨了特征工程的重要性和技术，包括特征选择策略、特征提取和降维技术。教程还可能涵盖了决策树、随机森林、支持向量机和神经网络等典型模型及其应用场景。总体而言，本教程为学习和应用数据挖掘提供了全面的学习框架和实践指导。
spark
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2024-07-13
北京邮电大学数据库实验III
北京邮电大学2015级学生的数据库实验三涉及数据库查询和实验内容。
MySQL
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2024-07-26
北京邮电大学数据仓库课件优化下载
数据仓库在信息技术领域扮演着重要角色，专为高效数据分析和决策支持而设计。北京邮电大学提供的这些课件，从“01引言.ppt”开始，系统地介绍了数据仓库的基本概念和历史背景。课程涵盖了数据仓库架构、数据模型设计、元数据管理及数据挖掘应用，为学习者提供了全面理解和实用技能。这些资源不仅适合想深入了解数据仓库的专业人士，也适用于希望提升数据分析能力的企业决策者。
数据挖掘
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2024-07-17
北京邮电大学模式识别课件分享
模式识别导论第07章句法结构模式识别，包含产生式集合 A→Y1Y2...n Y2...n→Y2Y3...n … Yn-1...n→Yn,,n-1 Yi∈VN若θi ∈ VN,则令Yi=θi；若θi ∈ VT,再引入Yi→θi。
Matlab
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2024-09-26
北京邮电大学模式识别课件：模糊模式识别
分享北京邮电大学模式识别课程的课件资料，内容为《模式识别导论》第八章：模糊模式识别。
Matlab
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2024-05-25
北京邮电大学Web搜索研究生课程实验代码示例
本资源提供北京邮电大学研究生课程中Web搜索实验相关的Matlab代码，供学习参考。
Matlab
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2024-05-27
北京邮电大学模式识别课件优化分享参数估计理论详解
第05章模式识别导论中，详细探讨了参数估计与非参数估计的重要性。最大似然估计假设了待估参数θ为未知确定量，样本独立抽取并按类别分组。每类样本独立处理，利用学习样本估计各类概率密度。
Matlab
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2024-08-05
解析北京邮电大学模式识别课件第04章贝叶斯决策理论
解析2、假定两类协方差矩阵相等∑=∑1+∑2
Matlab
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2024-09-26
北京邮电大学模式识别课件分享模式识别导论第06章——聚类分析
如图所示，随着初始分类k值的增加，准则函数迅速下降，经过拐点A后下降速度逐渐减缓。拐点A即为最佳初始分类。
Matlab
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2024-07-15