北京邮电大学数据库实验III

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，结合计算机科学、统计学和机器学习等领域技术。本教程深入探讨了数据挖掘的理论知识，帮助学生理解和掌握数据挖掘的核心概念和方法。第一章介绍了数据挖掘的基本概念和流程，强调通过分析数据发现潜在模式和规律。讲解了分类、聚类、关联规则学习和预测等任务类型，及其在实际应用中的意义。第二章深入探讨了特征工程的重要性和技术，包括特征选择策略、特征提取和降维技术。教程还可能涵盖了决策树、随机森林、支持向量机和神经网络等典型模型及其应用场景。总体而言，本教程为学习和应用数据挖掘提供了全面的学习框架和实践指导。

本讲义由北京邮电大学杨鸿文老师编写，面向MATLAB初学者，帮助学生快速掌握MATLAB基础知识和编程技巧。

数据仓库在信息技术领域扮演着重要角色，专为高效数据分析和决策支持而设计。北京邮电大学提供的这些课件，从“01引言.ppt”开始，系统地介绍了数据仓库的基本概念和历史背景。课程涵盖了数据仓库架构、数据模型设计、元数据管理及数据挖掘应用，为学习者提供了全面理解和实用技能。这些资源不仅适合想深入了解数据仓库的专业人士，也适用于希望提升数据分析能力的企业决策者。

模式识别导论第07章句法结构模式识别，包含产生式集合 A→Y1Y2...n Y2...n→Y2Y3...n … Yn-1...n→Yn,,n-1 Yi∈VN若θi ∈ VN,则令Yi=θi；若θi ∈ VT,再引入Yi→θi。

本资源提供北京邮电大学研究生课程中Web搜索实验相关的Matlab代码，供学习参考。

分享北京邮电大学模式识别课程的课件资料，内容为《模式识别导论》第八章：模糊模式识别。

本实验帮助学生熟练掌握SQL的数据定义、数据操作和查询功能，通过综合应用SQL解决实际问题。任务要求按照“个人信息处理考查12121.xls”中“分摊表”的模板，统计重庆唯胜气象信息有限公司在“12121”业务中的情况。具体的统计规则包括从“个人信息处理考查12121.xls”中的“原始数据”报表中提取数据，以及在“取数规则”工作表中规定的不同报表中取数的约定。分摊表的计算说明包括电信产品类型分为固话、移动和小灵通三大类，在分摊计算时固话分摊到“城市”或“乡村”列，小灵通分摊到“小灵通”列，移动分摊到“捆绑”或“未捆绑”列。产品类型与用户类型及分摊对应关系详见相关表格。

重庆邮电大学数据库实验报告实验四.r实验四SQL语言的DDL/SQL语言的DML初步r一、实验目的r 1.复习用Power Designer 15.2建立数据库模型r 2.掌握DDL语言的CREATE、DROP、ALTER对表、索引、视图的操作r 3.理解概念模型到关系模型的转换规则r 4.了解主键、外键的用途r 5.掌握使用SELECT编写简单查询

第05章模式识别导论中，详细探讨了参数估计与非参数估计的重要性。最大似然估计假设了待估参数θ为未知确定量，样本独立抽取并按类别分组。每类样本独立处理，利用学习样本估计各类概率密度。