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大数据时代已经到来，它正以惊人的速度和力量重塑着商业运作模式和我们的日常生活。企业可以利用大数据分析市场趋势，优化产品和服务，从而提高效率和利润。在个人层面，大数据应用为我们提供了更加个性化的体验，从购物推荐到健康管理，大数据正在潜移默化地影响着我们生活的方方面面。

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本研究分析147名意大利健康青少年样本中，积极影响与自我效能感之间的关系。使用了积极和消极情绪时间表（PANAS）、韧性态度和技能概况（RASP）以及自我效能感量表来评估生活技能。统计分析表明，积极影响高的青少年在生活技能上的自我效能水平显著高于低积极影响的青少年。此外，高积极影响的青少年表现出更强的适应能力和参与度。未来的研究可以进一步探索这些保护因子在儿童到青春期过渡期间的作用，以支持心理健康促进和个人生物心理社会技能的发展。

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这项研究的目的是分析土著人民对旅游业发展的感知影响对部落生活质量的影响以及对旅游业发展的支持态度。研究对象是至少20岁的原住民，他们来自台湾的八个阿里山部落之一。本研究通过随机抽样进行调查，共分发了850份问卷，获得了827份有效问卷，有效回报率为97.29%。使用描述性统计数据和偏最小二乘（PLS）对有效问卷进行统计分析。根据分析结果，阿里山土著人民认为旅游业对环境的负面影响最大，但就生活质量而言，他们还保持着自然和文化。当旅游业对经济、环境和社会文化的积极影响更高时，部落的生活质量和土著人民对旅游业发展的支持态度将更加重要；但是，当对经济、环境和社会文化旅游业的负面影响更大时，部落的生活质量将降低，土著人民将倾向于抵抗旅游业的发展。人们发现生活质量是旅游业影响与对发展的支持态度之间的调节者。这项研究为土著部落和政府发展旅游业提出了建议，并为未来的部落旅游研究人员介绍了具体的研究方向。

社区作为城市的基本单元，直接影响居民的生活质量和社区的整体活力。老旧社区面临空间设施品质差、居民老龄化严重等问题，导致公共空间失活。学者们通过“厚数据+大数据”精准诊断并提出改造策略，本研究以北京市广安门外鸭子桥社区为案例，探索如何通过这一方法激活老旧社区的公共生活。研究采用地图标记、现场计数、跟踪记录、居民访谈等综合方法获取数据，分析居民的行为特征，为社区规划与治理提供科学依据。

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