股票指数

利用股票指数简化投资组合模型

本节介绍利用股票指数对投资组合模型进行简化的方法。通过线性回归，可以找出股票收益与股票指数之间的线性关系。根据该线性关系，可将股票收益表示为股票指数的线性函数。该方法可以避免协方差矩阵的计算，从而简化模型。

算法与数据结构 4 2024-05-15

获取美国股票代码如何获取美国股票市场的符号及指数成分代码

获取美国股票市场的符号或美国指数成分的符号，通过使用getStockSymbols函数可以轻松实现。此外，该函数还能返回公司名称、行业类型、市值、市盈率、最新价格变动百分比和交易量等详细数据，数据源自http://finviz.com。

Matlab 0 2024-09-23

标准普尔500指数股票数据集分析

“SP500股票数据”指的是标准普尔500指数（S&P 500）包含的公司股票数据集。这个数据集可用于分析和研究这些公司在特定时间段内的股票价格走势。从开盘到2013年8月份，我们可以获取这些股票每日、每周或每月的交易数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量等信息。这些数据对于进行时间序列分析尤其有用，能够帮助识别市场模式、趋势和周期性变化。MAT文件（BA.mat和OXY.mat）包含了具体的股票数据，可以在MATLAB中加载和处理，用于统计分析、可视化和建模任务。

数据挖掘 2 2024-08-01

家庭股票资产管理模板

这个股票资产管理模板可以帮助已进行股票投资的个人记录并分析其投资情况。模板包含四张工作表： 1. 股价表: 自动生成用户交易过的股票代码和名称，并允许用户记录每年年底的股票价格。 2. 交易记录表: 用户可以记录每次股票交易的日期、代码、买入/卖出数量和价格。 3. 股本及历年盈亏表: 用户输入总股本后，模板自动计算历年股票交易的盈亏状况。 4. 手持股票及持平价表: 用户可以查询指定年份持有的股票种类和数量，以及每种股票的盈亏情况和持平卖出价。 模板中包含示例数据，用户可以清除后输入自己的数据。

Access 4 2024-05-15

Matlab开发 - 广义矩阵指数

Matlab开发 - 广义矩阵指数。使用初始条件y（0）=单位矩阵i来解y（1），其中y'（t）=d（t）*y（t）。

Matlab 2 2024-07-26

数学模型挖掘待涨股票

利用数学模型全面解析股票历史数据，包括交易数据、股价波动、收益和市场状况等，从大量股票中发现上涨规律，精准预测潜在待涨股票。

数据挖掘 2 2024-05-26

股票交易系统优化方案

在Project目录下，使用weblogic8.0+jbuilder2006+sqlserver2000数据库进行平台附加，以提升系统稳定性和性能。

SQLServer 2 2024-07-27

股票预测中数据挖掘的应用

数据挖掘在股票分析预测方面发挥着重要作用，通过分析大量数据来预测股市走势。

数据挖掘 2 2024-07-28

数组运算（指数、对数、开方）- Matlab 基础

在 Matlab 中，exp、log 和 sqrt 函数分别用于对数组中的每个元素进行指数运算、对数运算和开方运算。

Matlab 3 2024-05-13

Matlab计算最大Lyapunov指数的程序

在Matlab中，计算系统的最大Lyapunov指数是评估混沌性质的重要方法。Lyapunov指数描述了系统中相近轨道随时间按指数方式分离或聚合的速率。使用Chen系统的Lyapunov指数谱函数，结合ode45函数解决微分方程组获取系统轨道信息，并使用Jacobi矩阵计算Lyapunov指数。调整参数a、b和c影响系统混沌性质，其中a范围为32到40。计算结果显示Lyapunov指数大于零即系统为混沌系统。该方法可预测系统长期行为。

算法与数据结构 2 2024-07-18