自适应进化策略

自适应进化策略（MATLAB 版）

基于进化策略，提供了一种自适应版本，优化非线性函数。了解详情，请访问：http://www.scholarpedia.org/article/Evolution_strategies 。

Matlab 3 2024-05-15

MATLAB代码缺失的协议：SwiftCMA：协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）的纯粹快速实现

SwiftCMA是协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）算法在Swift中的完整实现。它支持任意高维的求解空间，采用了（mu/mu，lambda）-CMA-ES类型，具有加权的mu级更新。CMA-ES的主要对象提供两种略有不同的epoch()方法。您可以提供一个闭包，该闭包采用候选解向量数组并返回相应目标函数值的数组，让您的代码能够同时计算目标函数。

Matlab 3 2024-05-25

基于自适应协作策略的细菌觅食优化算法

针对复杂优化问题的求解，提出一种结合细菌趋化性、细胞间通信和自适应觅食策略的细菌菌落觅食优化算法。该算法通过细胞间通信共享历史搜索经验，有效提升了算法的收敛性。自适应策略允许细菌个体集中深入地探索有潜力的区域，并对其他区域进行更广泛的搜索。通过对经典和组合测试函数集的严格性能分析，以及与四种最新参考算法的比较，验证了该算法的有效性。结果表明，该算法在个体和群体觅食行为上均表现出显著的性能优势，优于现有参考算法。

统计分析 0 2024-07-01

自适应波束形成代码

提供自适应波束形成的 MATLAB 代码，包括注释，保证运行成功。

Matlab 4 2024-05-13

自适应GSK算法揭秘

了解自适应GSK算法（AGSK）前，先探索其基础——GSK算法。GSK算法灵感源于知识获取与分享的过程。 初级阶段：从小型网络（家人、邻居）获取知识，虽想法不成熟，但积极分享。 高级阶段：从大型网络（工作、社交）获取知识，相信成功者观点，积极分享以助人。

Matlab 2 2024-05-28

自适应滤波技术应用

这篇资源提供了MATLAB代码，适用于处理非平稳信号的自适应滤波技术。

Matlab 3 2024-07-18

自适应混沌粒子群算法优化XML数据聚类策略

为了解决海量 XML 文档数据挖掘中聚类划分效率低的问题，该研究探索了一种优化 XML 数据聚类方法。通过阐述 XML 键及其聚类定义，并结合混沌运动的特性，提出了一种自适应混沌粒子群算法。该算法能够有效地克服传统聚类方法容易陷入局部最优解的缺陷，并显著提高了 XML 数据聚类的效率和准确性。

数据挖掘 3 2024-05-12

SOMA T3A：自适应团队到团队迁移优化策略

群体智能算法及其变体近年来持续发展，SOMA 算法也紧随其后。SOMA T3A 作为一种全新 SOMA 策略，其核心包含组织、迁移和更新三个主要过程。迁移者从初始种群中选出，并根据组织流程向选定的领导者迁移。与原始版本不同，Step 和 PRT 参数不再固定，而是通过每个迁移循环进行动态调整。为验证算法性能，该研究选取 CEC2013 和 CEC2017 基准套件中的 58 个典型基准问题进行测试。通过与 SOMA 系列和其他先进算法的比较结果，SOMA T3A 算法展现出良好的性能表现。

Matlab 6 2024-05-25

matlab自适应滤波代码实现

这篇文章介绍了在matlab中实现自适应滤波器的算法，涵盖了牛顿法和最陡下降法的具体方法，对自适应滤波的学习具有实质性帮助。

Matlab 0 2024-08-22

自适应滤波第四版，MATLAB代码——非线性自适应滤波器

经典beamforming和自适应滤波的MATLAB源代码。由Paulo S.R. Diniz编著的《自适应滤波第四版（Adaptive Filtering_Algorithms and Practical Implementation 4th）》中的Nonlinear_Adaptive_Filters部分源代码。

Matlab 4 2024-07-12