自适应滤波第四版，MATLAB代码——非线性自适应滤波器

这篇文章介绍了在matlab中实现自适应滤波器的算法，涵盖了牛顿法和最陡下降法的具体方法，对自适应滤波的学习具有实质性帮助。

这份matlab程序实现了LMS算法，用于自适应滤波器的开发与测试。

这篇资源提供了MATLAB代码，适用于处理非平稳信号的自适应滤波技术。

该文介绍了MATLAB中的LMS自适应滤波器算法和RLS自适应滤波算法，适用于多种自适应滤波仿真问题的解决。

Matlab代码改写：自适应集中阈值匹配滤波。这个存储库的代码用于数据分析、图表和统计，主要涉及Sagi Levy和Cori Bargmann在Neuron上发表的《气味和动物导航的自适应阈值机制》。所有代码均使用Matlab编写，每个功能都有详细的注释和说明。原始数据存储在'.mat'文件中，可以从Mendeley Data下载。代码组织和资料说明详见文档库1。本代码适用于处理固定在微流控设备中的动物AWC（ON）钙活性成像。

自适应滤波器的最小均方算法在MATLAB仿真和VHDL实现中的应用。

这个Matlab工具箱提供了一系列用于内核自适应滤波的算法和源码，适用于毕业设计和课程设计。所有源码都经过严格测试，可以直接运行。Matlab语言本身拥有丰富的数学和科学函数库，简化了算法开发过程；易于学习和使用的语法，方便开发者快速实现和测试算法；交互式开发环境支持快速原型设计和测试；强大的可视化和绘图功能，有助于数据分析和结果展示。

Matlab中dither的实现代码BBAND索引和自适应去带滤波器，该存储库包含了Z. Tu、J. Lin、Y. Wang、B. Adsumilli和AC Bovik在ICASSP 2020中提出的BBAND索引无参考带状伪影预测器的参考matlab实现。此外，还包括了他们在IEEE信号处理快报上发布的自适应解带滤波器。运行代码的第三方例程位于“third_party/matlabfns”，您需要将该目录添加到您的路径中（例如，path(), \"${PATH_TO_ROOT}/third_party/matlabfns\"）。

我编写了一个Matlab程序，用于在三种IS信道条件下进行LMS算法的自适应辨识和逆辨识。