割圆术

【matlab】使用割圆术计算圆周率piCutCircle。割圆术公式经过自行推导，程序自主编写，发现其精度惊人，充分展示了古人的智慧和技术造诣。

给定无向图 G，本算法使用 C++ 识别其割点和割边，并输出割点。算法根据割点和割边的定义进行判断。

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此代码可用于判断一个点是否在圆内或圆外。

这是一个Matlab脚本，用于展示所有三个圆、所有主应力以及与莫尔圆相关的其他信息。

MATLAB图像处理代码包含图像隐写术代码片段。[1] 这些代码提供了各种隐写术方法的实现示例，尽管程度不同。最低有效位隐写术可以将数字水印隐藏在容器中，但其鲁棒性较低，仅占容器大小的约1/8。隐藏的水印可被精确恢复。SimpleComparison.m 提供了在嵌入和提取前后对容器和水印进行指标比较的功能。Kutter-Jordan-Bossen提出的方法具有高带宽和较强的鲁棒性，但提取准确性较低。建议使用灰度图像进行隐藏。共有三对脚本用于不同类型的嵌入和提取操作。嵌入器生成的密钥文件包括bin_wmark_size.csv、coords.csv和wmark_size.csv。

提供基于 MATLAB 的史密斯圆图绘制源码，并包含详细注释，方便电子通信专业学生及相关领域研究者理解和使用。

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该 MATLAB 程序可生成用于计算最优 H 圈的初始圆参数。该程序操作简单，易于理解。程序中使用的示例数据基于以往数学建模竞赛中的数据。