迭代阈值方法

该存储库包含多个MATLAB脚本，用于通过MBO类型的迭代阈值方法进行图像分割。相关手稿存储在manuscript/文件夹中。代码的来源：王东、李浩瀚、魏晓宇、王小平。文献参考：《一种有效的图像分割迭代阈值方法》（2016）。 要运行代码，可以通过调用ThreshSeg.m来使用GUI界面，但请注意，GUI模式下运行速度较慢。为了获得更好的性能，可以直接调用库函数。操作方法如下： 将main_template.m复制并命名为main.m，并编辑相关参数。 将所有输入文件放入与main.m相同目录下的./input文件夹中。 执行main.m文件进行分割处理。 示例程序存放在examples/demo_XXXX.m中，请查阅其中的评论以了解如何使用。 GUI界面说明：- 对于矩形区域，左键单击图像两次以选择一个矩形。- 对于多边形区域，左键单击以添加顶点，右键单击添加最后一个顶点并与第一个顶点连接。 初始文件格式： 矩形区域数据存储在文件中，每一行包含四个实数值（xmin、xmax、ymin、ymax），共计n_phases-1行。

MATLAB的egde源代码在AIRToolsII工具箱中得到了详细的介绍和解释。

在数值计算领域，特别是矩阵求解方面，基于Matlab实现的Cholesky分解迭代法备受关注。

利用 Otsu 方法通过最大化类间方差计算图像的全局阈值，将图像二值化处理。

关于Matlab的优质资源，涵盖Jacobi、Gauss-seidel和SOR迭代方法的程序。

AllCombIter 是一种迭代器对象，仅在调用 next() 方法时返回一个组合。它可以处理一维数组的组合，使用递归方法替代嵌套循环，避免内存溢出。

输入一幅灰度图像，输出其阈值，采用ISODATA算法进行处理。

三角形方法最初由Zack等人（1977年）提出，用于测量灰度图像中的阈值。该方法通过在灰度直方图上的最大值b和最低（或最高，具体取决于上下文）值a之间构建一条线来确定阈值。该线使得直方图上的像素值明显大于0，并且通过计算从a到b范围内每个灰度级别到线的垂直距离L来确定最佳阈值级别。这种方法特别适用于处理在直方图中产生弱峰值的对象像素。

这段代码由Gholamreza Anbarjafari (Shahab)于2008年春季编写，实现图像均衡。您可以在研究和学术中使用此代码，但需引用相关文献。详细信息请参考Hasan Demirel和Gholamreza Anbarjafari的论文：“使用迭代n次根和n次幂的基于HSI的彩色图像均衡”。如需进一步信息，请联系：hasan.demirel@emu.edu.tr，shahab.jafari@emu.edu.tr。更多信息可访问作者网页：http://faraday.ee.emu.edu.tr/shahab 和 http://faraday.ee.emu.edu.tr/hdemirel。

Matlab编程教程：通过交互式阈值化实现二值图像获取。