开发周期

Matlab开发：应用于检测最新周期和序列的周期功率谱。周期功率谱及其在DNA序列潜在周期检测中的应用。

这个MATLAB练习项目设计并实现了基于SIFT（简单逆滤波跟踪）方法的基音周期检测器。该检测器利用LPC误差信号的自相关峰值来检测和跟踪浊音区间的基音周期。SIFT基音周期检测器通过二次自相关峰值来校正由于基音周期加倍和相关效应引起的检测误差。详细的用户指南可以在文件“4.6 LPC Sift Pitch Detector.pdf”中找到。

在软件项目开发周期中，数据库设计涉及多个关键阶段：需求分析阶段，通过分析客户业务需求确定数据库功能；概要设计阶段，绘制E-R模型图以确保需求准确性；详细设计阶段，将E-R图转换为多张表，并应用三大范式进行审核；代码编写阶段，选择数据库进行物理实现并编写前端应用；最后是软件测试和安装部署阶段，确保系统稳定性和功能完整性。

数据转换项目的开发生命周期与其他应用系统类似，主要包括计划、分析、需求、开发、测试和实施阶段。在分析阶段，重点是对源和目标系统的数据结构进行详细分析。需求阶段则包括加载少量数据以验证假设的正确性。与应用系统不同的是，数据转换项目中通常不包含支持阶段，除非需要在后续阶段加载更多数据或进行系统合并。

进行各种时间序列分析操作的Matlab开发项目，利用Yahoo金融数据执行详尽的时间周期分析。

这篇会议文章[1]和计划中的期刊文章[2]提供了MATLAB代码，详细分析了实时视觉控制系统的最大可能采样周期。引用和更多信息见[1]。尚波，吴承东，张云洲，陈阳权（2017）。基于实时视觉的控制系统的最大可能采样周期分析。ASME 2017国际设计工程技术会议和计算机与信息工程会议。美国机械工程师协会。 [2]尚波，刘建新，张云洲，吴承东，陈阳权。Quadrotor UAS的分数阶飞行控制基于视觉的精确。

软件项目开发周期中，数据库设计包含需求分析、概要设计、详细设计、代码编写、测试、安装和部署等阶段。需求分析：分析客户业务需求和数据处理需求。概要设计：设计 E-R 模型图，确认需求信息的准确和完整。详细设计：根据三大范式审查数据库结构。代码编写：物理实现数据库，编码实现应用软件。测试：对数据库和应用程序进行测试。安装部署：安装和部署数据库和应用程序。数据库建模：规范化现实世界信息并构建数据库模型图。

本代码是基于Panagiotakis等人提出的PMUCOS方法的简单实现，用于发现视频中所有的周期性部分并估计它们的周期，完全无需监督。这些周期性片段可以存在于视频的任何位置，具有不同的持续时间、速度和周期，适用于各种对象（如人、动物、机器等）的运动模式。如需引用相关论文，请参考Panagiotakis等人在IEEE国际图像处理会议上的研究。

周期图法是一种在Matlab中广泛应用的频谱分析方法，用于计算时间序列的频谱。该方法支持多种窗口选项（如汉宁窗、汉明窗等），并可以通过巴特沃斯滤波器进行频谱过滤。此外，还提供了置信区间的计算，通过卡方CDF的倒数实现。使用周期图法进行频谱分析时，可以选择不同的滤波器类型（高通、低通或带阻），以适应不同的应用场景。

这些功能允许用户将整个驱动周期内数千个机器操作点替换为更少的代表点。在优化机器或分析不同轧制循环性能时，这对于极大地加速过程至关重要。此外，工具箱还提供了详细的用户手册和测试脚本。