近似概念格
当前话题为您枚举了最新的 近似概念格。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
基于扩展粗糙集的近似概念格规则挖掘
粗糙集与概念格作为知识发现和数据挖掘的有效工具，已在诸多领域展现出应用价值。本研究在对二者理论基础进行深入研究的基础上，提出了一种利用扩展粗糙集模型改进概念格近似性的方法。
该方法通过引入 β-多数蕴涵关系，实现了概念格外延的近似合并，并构建了近似概念格 (ACL)。在此基础上，进一步提出了概念格粗糙近似和规则挖掘算法 (LCRA)。UCI 机器学习数据库测试结果验证了该算法的可行性和有效性。
数据挖掘
4
2024-05-23
图像数据挖掘中基于概念格的高维特征降维研究
在图像数据挖掘中，高维图像特征数据通常会增加数据处理的复杂性。为了解决这一问题，提出了一种基于概念格的图像特征降维算法。该算法通过将图像的HSV颜色特征转换为图像形式背景，并对背景的概念格进行属性约简，以有效降低数据维度。实验结果表明，这种降维方法不仅有效，而且比传统的主成分分析方法具有显著优势。
数据挖掘
0
2024-08-13
文本近似度匹配
使用python实现文本近似度匹配，从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。
例如：a列：白术b列：白术、炒白术、黄芩
输出：相似的值：白术、炒白术近似度：1
算法与数据结构
5
2024-04-30
MySQL近似值函数解析
MySQL提供的round(x)函数负责计算离x最近的整数，round(x,y)函数负责计算离x最近的小数（小数点后保留y位）；truncate(x,y)函数负责返回小数点后保留y位的x（舍弃多余小数位，不进行四舍五入）。
MySQL
0
2024-11-03
利用神经网络近似sin函数
利用神经网络近似sin函数，不使用matlab工具箱，而是自行编写实现。
Matlab
3
2024-07-18
龙格库塔法代码
以下是 MATLAB 中实现龙格库塔法的代码，简洁易懂。
Matlab
2
2024-05-28
近似算法实验3：高级算法设计
学习目标：
掌握近似算法设计思想和方法
了解集合覆盖问题近似算法的设计思路
熟练使用编程语言实现近似算法
实验测试近似算法性能，分析优缺点
实验内容：
集合覆盖问题Python求解
算法与数据结构
4
2024-04-30
使用SQL学习处理近似数字表格
近似数字tFloat treal可以通过SQL学习处理。
SQLServer
0
2024-10-15
MySQL数据库: 求近似值函数
求近似值函数
MySQL 提供了几个用于求近似值的函数：
round(x): 计算离 x 最近的整数。
round(x, y): 计算离 x 最近的小数，保留小数点后 y 位。
truncate(x, y): 返回小数点后保留 y 位的 x，舍弃多余小数位，不进行四舍五入。
MySQL
2
2024-05-15
基于MapReduce的并行近似SS-ELM算法
针对大规模数据集，提出了基于MapReduce的并行近似SS-ELM算法。
Hbase
0
2024-08-08