GIS数据库

数据库设计要领-GIS数据库构建

数据库设计遵循硬件、软件、数据三者结合的原则，技术与管理相结合。数据库设计应与应用系统设计相结合，包括结构设计和行为设计。

Oracle 3 2024-05-01

GIS专业数据库复习资料下载

数据库是GIS专业的核心组成部分，理解和掌握数据库技术对学生至关重要。这份复习资料包含大二学生的笔记，涵盖了数据库的基础概念和操作原则。数据库管理系统（DBMS）如Oracle、MySQL和SQL Server提供了SQL语言，用于高效地管理和查询数据。复习内容包括关系模型、ER模型、范式理论、索引、事务处理、并发控制以及数据库安全性和优化策略。

PostgreSQL 2 2024-07-13

现实世界中的GIS数据库构建

现实世界概念模型设计、子模式设计、物理数据库设计、逻辑数据库设计，以及数据库数据分析功能模型、功能说明、事务设计、程序说明、应用程序设计、程序编码和调试。

Oracle 1 2024-08-04

GIS数据库的空间元数据分类优化

空间元数据的分类根据Metadata所描述的数据内容，包括数据系列Metadata、数据集Metadata、要素类型和要素实例Metadata、属性类型和属性实例Metadata。

Oracle 1 2024-07-31

数据依赖在GIS数据库构建中的重要性

数据依赖是数据库设计中不可或缺的部分，通过完整性约束确保属性值的有效性，如学生成绩必须在0-100之间。它体现了数据库模式中各属性值之间的关联性，对于GIS数据库的建立尤为重要。

Oracle 0 2024-08-27

GIS数据库建立的动态模型系统分析

系统分析：动态模型对象在不同状态下接受事件触发，并确定响应时机。每个类的动态行为、状态变化及其触发的事件通过状态转换图展示，这些图基于事件共享和相互关联。

Oracle 0 2024-08-13

兰小机简历 - GIS应用开发 (GIS2008)

兰小机 教育背景 1988年7月 南方冶金学院 工程测量专业 学士 1994年6月 武汉测绘科技大学 工程测量专业 硕士 2005年6月 南京师范大学 地图学与地理信息系统专业 博士 工作经历 1988年7月至今 南方冶金学院 任教 研究方向 GML空间数据挖掘 GML空间数据库理论与GML GIS空间数据集成与共享 GIS应用开发

数据挖掘 6 2024-05-19

使用Oracle上传GIS数据的步骤

以下是使用Oracle上传GIS数据的详细步骤：请按照以下步骤操作以完成数据上传。首先，确保你已经准备好了要上传的GIS数据文件。接着，登录到Oracle数据库管理系统并选择数据上传选项。然后，按照系统提示逐步完成数据上传过程。最后，确认数据上传成功并进行必要的验证。

Oracle 2 2024-07-18

快易测绘GIS系统

图形编缉、GIS处理、符号库、制图能力，支持测绘采集、空间处理、拓扑生成、符号匹配、数据检查、一体化处理、统计分析、自动制图制表等。

统计分析 3 2024-04-30

GIS：数字地球，认知世界

三维GIS技术构建的数字地球，将空间数据挖掘与现实世界相融合，为人类提供了一种全新的认知世界的方式。

数据挖掘 4 2024-05-20