PostgreSQL性能

PostgreSQL 性能优化技巧 本指南涵盖一些 PostgreSQL 数据库性能优化的实用技巧。 索引优化 为频繁查询的列创建索引，加快数据检索速度。 选择合适的索引类型，如 B-tree, hash, GiST, GIN 等，取决于数据类型和查询模式。 定期维护索引，执行 REINDEX 命令重建碎片化索引。 查询优化 避免使用 SELECT *，只选择必要的列。 使用 EXPLAIN ANALYZE 分析查询计划，识别瓶颈并进行优化。 使用绑定变量，避免重复解析 SQL 语句。 优化 JOIN 操作，选择合适的连接方式和连接顺序。 配置优化 调整 work_mem 参数，为排序和哈希操作分配更多内存。 调整 shared_buffers 参数，增加数据库缓存大小。 设置 effective_cache_size 参数，反映操作系统缓存大小。 其他优化 使用数据库连接池，减少连接创建和销毁的开销。 定期进行数据库备份和恢复演练。 监控数据库性能指标，及时发现潜在问题。

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PostgreSQL作为一个开源关系型数据库系统，以其稳定性、安全性及丰富的功能而备受青睐，尤其在大数据处理和高并发场景下显得尤为重要。详细探讨了PostgreSQL 9.6版本的性能优化策略，涵盖参数调优、索引优化、查询优化、并行查询、统计信息、存储配置及连接池管理等多个方面。

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PostgreSQL性能低？试试清理磁盘空间碎片！ 在PostgreSQL中，删除数据并不会立即释放磁盘空间，这会导致数据库文件变得臃肿，影响查询和插入速度。这时，就需要使用VACUUM命令进行清理。 VACUUM的作用 回收被删除数据占用的空间 整理数据文件，减少碎片 更新数据统计信息，帮助查询优化器选择最佳执行计划 VACUUM的类型 VACUUM: 不会阻塞其他操作，但清理速度较慢。 VACUUM FULL: 会阻塞其他操作，但清理速度较快，并且可以回收更多空间。 如何选择VACUUM类型 如果数据库负载较低，可以使用VACUUM FULL进行彻底清理。 如果数据库负载较高，可以使用VACUUM定期进行清理，避免影响正常操作。 使用VACUUM提升PostgreSQL性能 定期清理磁盘空间碎片可以有效提升PostgreSQL的查询和插入速度，特别是对于频繁更新和删除数据的场景。

本书将帮助您学习如何从多年的工作经验中总结出优化 PostgreSQL 安装以处理高要求应用程序的最佳实践。探索硬件对高性能数据库应用程序的影响。深入了解如何在速度和可靠性之间做出明智的折衷。调整操作系统以获得最佳数据库性能。从硬件到应用程序对整个系统进行基准测试。通过实例了解影响性能的服务器参数的工作原理。理解查询优化器如何做出决策，以及当它做出错误决策时应采取的措施。监视服务器内外发生的事务。探索扩展核心 PostgreSQL 数据库的最佳附加工具。了解如何利用 PostgreSQL 9.0 新增的最新功能架构复制系统。

Postgresql MySQL性能测试TPCH环境部署非常出色的文档，为确保生产环境的全面测试提供了重要参考。

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PostgreSQL 高性能手册 2017 年英文版，涵盖优化 PostgreSQL 性能的最佳实践和技巧。